EXPLORING PHYSICAL ACTIVITY ENGAGEMENT AND SUPPORT IN INDIVIDUALS WITH SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS: THE IMPACT OF SOCIAL SUPPORT, HEALTHCARE PROVIDER RELATIONSHIPS, AND BUILT ENVIRONMENTS
Notice bibliographique
Résumé
PV074 / #830 Poster Topic: AS10 - Environment and SLE Background/Purpose Physical activity is recognized as a valuable form of treatment for managing lupus, but a significant number of individuals with lupus do not meet the recommended guidelines. Moreover, examining social determinants of health in the context of lupus research is vital for a comprehensive understanding of how external factors impact the experiences and health outcomes of people with lupus. Lupus is not only influenced by biological factors but is also intricately connected to social, economic, and environmental conditions. This study aims to explore the experiences of individuals with systemic lupus erythematosus (SLE) regarding physical activity access and support, focusing on the roles of social supports, healthcare provider relationships, and built environments. Methods We used a qualitative, interpretive description approach involving semistructured interviews with adults with SLE. The interview guide included questions on how current physical function, social supports, healthcare provider relationships and conversations, and built environments impact physical activity engagement. We analyzed the deidentified transcripts using deductive, thematic analysis with input from representatives of the study population. Our theme development focused on how the intersection of SLE and social determinants influence physical activity engagement and support. Results This study included 31 interviews (100% female, age range = 24-65 years). Our analysis resulted in 3 main themes: 1) The paradox of social support: Encouraging and prohibiting physical activity; 2) Underutilized position of power: Healthcare provider influence on physical activity engagement; and 3) SLE amplifies the challenges of navigating the built environment. Conclusions This study highlights the role of social and built environments in shaping physical activity engagement among individuals with SLE. By acknowledging the complex interplay between physical activity and SLE management, our findings can guide healthcare providers in personalizing their advice and interventions to accommodate each patient’s distinct social and environmental circumstances. Further, this study emphasizes the importance of collaboration between healthcare systems and community planners to develop supportive environments and infrastructure to mitigate physical activity barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».