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Enregistrement W4410513238 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv227

THE OUTCOMES AND VALUE OF EARLY DIAGNOSIS IN ACHIEVING REMISSION FOR SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS PATIENTS (OVERSLEEP STUDY): AN INTERIM REPORT.

2025· article· en· W4410513238 sur OpenAlexvenueno aff
Matteo Piga, Franco Franceschini, Marcello Govoni, Marta Mosca, Cristina Di Nicola, Davide Rozza, Carlo Alberto Scirè, Gian Domenico Sebastiani

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterimSystemic diseaseLupus erythematosusInternal medicineImmunologyImmunopathologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV227 / #356 Poster Topic: AS23 - SLE-Diagnosis, Manifestations, & Outcomes Background/Purpose The definition of “early systemic lupus erythematosus (SLE)” is evolving as we recognize the importance of identifying symptoms and initiating treatment earlier to prevent organ damage and improve both short- and long-term outcomes.[1] Several definitions of early SLE have been proposed concerning the time elapsed since symptom onset, ranging from <6 months to <36 months, with no general agreement. The OVERSLEEP study was designed to investigate whether there is a critical window of opportunity to establish an early diagnosis to improve the chances of achieving remission in SLE and prevent further damage once treatment begins. Methods OVERSLEEP is a multicenter (23 centers), prospective, observational study ideated by the Italian Society of Rheumatology’s study group on early SLE. Eligible individuals are newly diagnosed SLE patients, fulfilling at least 1 of the validated sets of classification criteria. Diagnostic delay is defined as the time when symptoms are first presented to a healthcare provider (eg, general practitioner, lab, specialist, emergency room) until a diagnosis is made. Visits at 6-month intervals, or earlier if needed, assess clinical and laboratory features. The primary endpoint is the achievement of remission after 6 months. Secondary endpoints are LLDAS, organ damage according to the SLICC/ACR damage index, flares, patient-reported outcomes, hospitalizations, and death. Primary statistical analysis will be performed by logistic regression with the primary endpoint as the dependent variable, including diagnostic delay as the exposure variable and several adjustment variables. This abstract reports on the selection process for the adjustment variables associated with delayed diagnosis calculated as the “diagnostic delay ratio” between groups with or without the reference variable (ie, Mean delay-time interest group/Mean delay-time reference group). Results Enrollment started in September 2020 and aims at a sample size of 420 patients. In October 2024, the study included 221 patients (84.1% female); the median age is 38.0 (IQR 25.0 – 48.0) years, and 90% are Caucasians. The primary endpoint of remission at 6 months since diagnosis is achieved by 45 patients (25.6%). Univariate analysis identified factors associated with delayed diagnosis (Table 1), which, if confirmed in the whole study sample, will be used as adjustment variables, including baseline treatment with the daily and cumulative dose of glucocorticoids. The directed acyclic graph in Figure 1 shows the potential causal relationship between variables, identifying variables that will be included in the final model for primary statistical analysis of the OVERSLEEP study. The ancestor of exposure and outcome are confounders and will be included in the final model as adjustment factors. Table 1. Baseline variables and diagnostic delay ratio between the reference group and the interest group. F variable sex, the reference class is “female,” and the interest class is male; the diagnostic delay ratio is 1.46, means that males have a 46% mean time delay in diagnosis compared to females. Figure 1. Conclusions The OVERSLEEP study targets a population in which remission is observable within 6 months of diagnosis. The enrolled population showed factors associated with delayed diagnosis, which are of interest for modeling the analysis of the OVERSLEEP study and further investigation aiming at developing red flags for early SLE diagnosis. *Listed authors have enrolled at least 10 patients with completed primary endpoint. References: [1.] Piga M. Best Pract Res Clin Rheumatol 2023;37(4):101938.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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