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Enregistrement W4410513241 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv171

EFFECT OF CENERIMOD, AN S1P1 MODULATOR, ON FATIGUE IN SLE: RESULTS FROM THE PHASE 2 CARE STUDY

2025· article· en· W4410513241 sur OpenAlexvenueno aff
Bruno Flamion, Ouali Berkani, Cécile Dubois, Anca Askanase

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhase (matter)Internal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV171 / #456 Poster Topic: AS19 - Patient-Reported Outcome Measures Background/Purpose Cenerimod is an investigational highly selective S1P 1 receptor modulator with potential therapeutic benefits in autoimmune disease. The Phase 2b CARE study ( NCT03742037 ) evaluated the efficacy and safety of cenerimod at doses 0.5, 1, 2, and 4 mg in moderate to severe systemic lupus erythematosus (SLE) patients. Cenerimod had a significant effect on the primary endpoint, the change from baseline to month 6 in modified SLE disease activity index-2000 score (mSLEDAI 2K, which excludes leukopenia). The largest difference vs placebo was observed with 4 mg (-4.04 vs -2.85 from baseline) with a least square mean difference vs placebo of -1.19 (P=0.029). In the subgroup of patients with high IFN-1 gene expression (approx. 50% of the population), 4 mg showed a greater treatment effect vs placebo (-5.41 vs -2.62, P=0.0015). Based on these results, cenerimod 4 mg is selected for the ongoing phase 3 OPUS program ( NCT05648500 , NCT05672576 ). Fatigue, reported by 67% to 90% of SLE patients,[1] is often the most bothersome symptom, impairing health-related quality of life. This outcome was measured in the CARE study, and the results of these analyses, focusing on patients treated with 4 mg (both the whole group and the IFN-1-high subgroup), are presented in this abstract. Methods Phase 2b CARE study was a multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled trial in which patients received once-daily oral cenerimod (1 of 4 doses) or placebo, in addition to stable background SLE therapy, for 6 months. The fatigue scores were collected using the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT) Fatigue Scale score, and the fatigue component of the Lupus Quality of Life (QoL) questionnaire. Observed changes from baseline to month 6 were analyzed descriptively using the full analysis set. Results A total of 427 patients were randomized in the CARE study, with 85 patients each in the 0.5 mg,1 mg, and 4 mg arms and 86 patients in the 2 mg and placebo arms. The median age was 42 years (range 18-72); 406 (95%) patients were female, and 337 (79%) were White. In the overall study population, an increase in FACIT-Fatigue score, indicating improved fatigue, was observed in all treatment groups at month 6, with no dose-dependent trends. The median (IQR) change from baseline was 3 (0, 8) in the cenerimod 4 mg arm and 2 (-1.79, 9) in the placebo arm. In the subgroup analysis of patients with high IFN-1 gene expression, the median (IQR) change from baseline was much better in the 4 mg arm, 5 (1, 9.5), than in the placebo arm, 1 (-5.33, 6) (Table 1). The results from the Lupus QoL fatigue scores (higher scores also indicate improved fatigue) showed similar trends. The median (IQR) change from baseline was 12.5 (0, 18.75) in the 4 mg arm and 3.125 (-6.25, 18.75) in the placebo arm in overall population. The 4 mg group exhibited a greater median (IQR) change of 15.63 (3.13, 25) compared to placebo 0 (-9.38, 12.5) in the high IFN-1 gene expression subgroup (Table 2). Table 1: FACIT-Fatigue: observed value at baseline and chance from baseline at Month 6 Table 2: Lupus Qol-Fatigue component: observed value at baseline and change from baseline at Month 6 Conclusions Improvements in mSLEDAI-2K scores in SLE patients treated with cenerimod 4 mg for 6 months were paralleled by relevant improvements in fatigue scores compared to placebo in the subgroup of patients with high IFN-1 gene expression. References: [1.] Cornet A. Lupus Sci Med 2021;8(1):e000469.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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