ECONOMIC IMPACT AND RESOURCE UTILIZATION OF CORONAVIRUS DISEASE 2019 IN HOSPITALIZED SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS PATIENTS: A NATIONAL INPATIENT ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
PV091 / #536 Poster Topic: AS11 - Epidemiology and Public Health Background/Purpose The economic impact of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in Systemic Lupus Erythematosus (SLE) patients remains incompletely characterized. We aimed to analyze healthcare resource utilization and costs among hospitalized SLE patients with COVID-19 compared to those without, using a nationally representative database. Methods Using the 2021 National Inpatient Sample, we identified adult SLE patients (International Classification of Diseases, 10th Revision code M32) and stratified by COVID-19 status. Primary outcomes included length of stay (LOS) and total hospital charges. We employed survey-weighted Poisson regression for LOS analysis and generalized linear models for cost analysis, adjusting for demographics, comorbidities, and clinical factors. Results Among 170,085 hospitalized SLE patients, 12,710 (7.47%) had COVID-19. Mean LOS was significantly longer in SLE patients with COVID-19 vs without (8.48 vs 5.57 days, p < 0.001). After adjustment, COVID-19 was associated with a 53% increase in LOS (incidence rate ratio [IRR] 1.53, 95% CI 1.47-1.60, p < 0.001). Total hospital charges were substantially higher in COVID-19 patients vs non-COVID-19 patients ($103,126 vs $77,628, p < 0.001), with an adjusted cost ratio of 1.34 (95% CI 1.26-1.42, p < 0.001). Stratified analyses revealed higher rates of mechanical ventilation (11.25% vs 2.76%, p < 0.001) and acute kidney injury (29.31% vs 21.38%, p < 0.001) in COVID-19 patients. Among SLE patients with COVID-19, females vs males (88.24% vs 11.76%) showed lower hospital charges (IRR 0.91, 95% CI 0.85-0.98, p = 0.015) and shorter LOS (IRR 0.92, 95% CI 0.88-0.96, p < 0.001). African American vs Caucasian patients (29.50% vs 48.03%) demonstrated higher resource utilization (IRR 1.29, 95% CI 1.23-1.36, p < 0.001). Patients with severe vs mild comorbidity burden (41.03% vs 9.87%) had significantly higher costs (IRR 2.15, 95% CI 2.03-2.28, p < 0.001). Conclusions COVID-19 in SLE patients is associated with substantially increased healthcare resource utilization, manifesting as longer hospitalizations and higher costs. The economic burden is particularly pronounced in patients requiring mechanical ventilation or developing acute kidney injury. These findings highlight the significant economic impact of COVID-19 in SLE patients and can inform healthcare resource allocation and policy decisions for this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».