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Enregistrement W4410513246 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv225

DISEASE ACTIVITY IN PATIENTS WITH SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS: A STUDY OF THE GUATEMALAN ISLA COHORT

2025· article· en· W4410513246 sur OpenAlexvenueno aff
Diana Michelle Páez, Nilmo Chávez, Estuardo Anzueto, Silvia Rivera, Gilbert Martínez, Luis Alberto Gómez, Valeria Rodríguez

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic diseaseCohortDiseaseCohort studyConnective tissue diseaseLupus erythematosusSystemic lupus erythematosusDermatologyInternal medicineAutoimmune diseaseImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV225 / #406 Poster Topic: AS23 - SLE-Diagnosis, Manifestations, & Outcomes Background/Purpose Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic autoimmune disease characterized by periods of exacerbation and remission. Despite significant advancements in treatment strategies in recent years, patients may experience variable episodes of disease activity throughout their lives. Comorbidities and the accessibility of therapeutic interventions can influence the progression of SLE. Consequently, this study aims to elucidate the current disease activity among patients with SLE in a Guatemalan cohort. Methods This study employs a cross-sectional design and involves reviewing 268 patient records diagnosed with SLE from a single rheumatology center in Guatemala, specifically the Lupus cohort of the Guatemalan Social Security Institute in the Autonomous Unit (ISLA). The analysis focused on disease activity data from the most recent clinical follow-up evaluation conducted in 2024. The Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000 (SLEDAI-2K) was employed to assess disease activity. The study systematically described activity domains, categorized by current disease status; the activity was defined as SLEDAI-2K > 4 points and included an overview of treatment regimens and comorbidities. Results The study identified that 48.88% of patients were active cases, predominantly women at 92.4%. The mean SLEDAI-2K score was 6.51, indicating significant disease activity, especially in renal aspects, with proteinuria in 28.2% and pyuria in 31.3%, with a mean proteinuria value over 24 hours amounting to 560.83 mg. Hypocomplementemia was found in 49.6% of cases, and 55.7% had anti-DNA levels elevated. Among inactive patients, 11.7% had low C3-C4 levels, and 26.3% had anti-DNA elevated. (Table 1) Corticosteroids were the most common treatment used by 79.6% of inactive and 82.4% of active patients, with average dosages of 5.63 mg and 9.96 mg, respectively. Hydroxychloroquine (HCQ) and azathioprine (AZA) were also used, with cyclophosphamide (CYC) as the primary rescue therapy during follow-up. Kidney transplantation occurred in 2.92% of inactive and 2.29% of active patients. (Table 2) Concerning comorbidities, the cardiovascular system was identified as the most affected, with arterial hypertension being the most prevalent condition, affecting 33.58% of the total patient sample. Moreover, 17 cases overlapped with other autoimmune diseases, the most common being systemic sclerosis (Table 2). Table 1. Table 2. Conclusions This study describes the current activity characteristics of the patient cohort observed. It is essential to emphasize our population’s high percentage of activity, particularly regarding significant renal involvement associated with immunological phenomena. Furthermore, the study underscores the presence of the serologically active clinically quiescent phenomenon, which is pertinent as it may predict future clinical activity. In light of the crucial role that access to medications and related comorbidities play in the manifestation of disease activity, this observation prompts a critical inquiry into whether we possess the necessary tools to address the challenges posed by lupus adequately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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