CARDIOVASCULAR AND CEREBROVASCULAR OUTCOMES IN SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS PATIENTS WITH CORONAVIRUS DISEASE 2019: A NATIONAL INPATIENT ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
PV088 / #423 Poster Topic: AS11 - Epidemiology and Public Health Background/Purpose While Systemic Lupus Erythematosus (SLE) patients are known to be at increased risk for severe Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) outcomes, specific cardiovascular risks remain poorly defined. We aimed to quantify acute cardiovascular and cerebrovascular complications in hospitalized SLE patients with COVID-19 using 2021 nationally representative data. Methods Using the 2021 National Inpatient Sample, we identified adult SLE patients (International Classification of Diseases, 10th Revision code M32) stratified by COVID-19 status. Primary outcomes included cardiac arrest, intubation, and stroke. Using survey-weighted logistic regression, we calculated adjusted odds ratios (aOR) for these outcomes, controlling for demographics and comorbidities. Results Among 170,085 hospitalized SLE patients, 12,710 (7.47%) had COVID-19. SLE patients with COVID-19 had higher rates of cardiac arrest (335/12,710 [2.64%] vs 1450/157,375 [0.92%], p < 0.001), intubation (1430/12,710 [11.25%] vs 4340/157,375 [2.76%], p < 0.001), and mortality (1655/12,710 [13.02%] vs 3510/157,375 [2.23%], p < 0.001). After adjustment, COVID-19 remained an independent predictor of cardiac arrest (aOR 2.98, 95% CI 2.28-3.90, p < 0.001), intubation (aOR 4.87, 95% CI 4.22-5.62, p < 0.001), and mortality (aOR 7.27, 95% CI 6.28-8.42, p < 0.001). Substance use was lower in COVID-19 patients: nicotine (1120/12,710 [8.81%] vs 24,299/157,375 [15.44%], p < 0.001) and alcohol (145/12,710 [1.14%] vs 4768/157,375 [3.03%], p < 0.001). Conclusions This comprehensive analysis reveals markedly increased risk of severe cardiovascular outcomes in hospitalized SLE patients with COVID-19, including a nearly three-fold higher risk of cardiac arrest and nearly 5-fold higher risk of respiratory failure requiring intubation. Notably, this elevated risk persists despite lower rates of traditional cardiovascular risk factors such as alcohol and tobacco use. These findings emphasize the critical need for targeted cardiovascular monitoring in SLE patients with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».