The absence of changes in the relative age effect present an opportunity for lower income soccer clubs to be more efficient than Europe’s elite
Notice bibliographique
Résumé
An overrepresentation of athletes born earlier in the year compared with those born later in the year is known as the relative age effect (RAE). This is perceived to be due to physical selection bias which leads to higher degrees of exposure to coaching, physical training and competition at a younger age. Even with increasing knowledge and established interventions, clubs in Europe's top leagues still present a strong RAE. Scottish clubs have limited resources in comparison meaning academy efficiency is paramount. The main study aim was to assess changes in the RAE over a ten-year period in Scottish soccer. A secondary aim was to establish if physical differences exist across each quarter due to findings in English academy players that maturation status and not RAE is the main discrepancy for physicality. A retrospective analysis of 512 players from a Scottish academy over a ten year period was granted ethical approval. The impact of relative age effect was assessed against anthropometric and physical characteristics. The range of players in each quarter was Q1 37.0-42.9% versus Q2 22.8-32.4%, Q3 11.9-26.0% and Q4 7.1-14.3% with no impact of time on RAE profiles. Odds Ratio analysis indicate a greater chance of selection within the academy when assessing Q1vsQ4 players quarter comparisons (ranging 3.2-5.2 times more likely to be signed). When controlling for age group, multilevel modelling showed there were no significant differences across quarters in physical measures with the exception of a trivial CMJ difference. The lack of progression in the RAE profiles is disappointing however presents an opportunity for increased efficiency. By viewing the RAE as an under representation of Q4 players and using established corrective procedures, this can contribute to the unnecessary release of players from academies due to RAE, thus addressing challenges in financially restricted environments that resource rich environments such as Europe's elite have not yet overcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».