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Enregistrement W4410513389 · doi:10.1126/scisignal.adw1245

Technical recommendations for analyzing oxylipins by liquid chromatography–mass spectrometry

2025· review· en· W4410513389 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScience Signaling · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEicosanoids and Hypertension Pharmacology
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of WaterlooConcordia University
Organismes subventionnairesAgency for Toxic Substances and Disease RegistryNational Institute of Environmental Health SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteInstituto de Salud Carlos IIIMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesMinisterio de Ciencia e InnovaciónBundesministerium für Bildung und ForschungAgencia Estatal de InvestigaciónFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloEuropean CommissionAlzheimer's AssociationCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroWellcome TrustDeutsche ForschungsgemeinschaftCenters for Disease Control and PreventionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLipidomicsMass spectrometryChromatographyChemistryLiquid chromatography–mass spectrometryOxylipinBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several oxylipins are potent lipid mediators that regulate diverse aspects of health and disease and whose quantitative analysis by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) presents substantial technical challenges. As members of the lipidomics community, we developed technical recommendations to ensure best practices when quantifying oxylipins by LC-MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle