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Enregistrement W4410513590 · doi:10.1212/nxg.0000000000200267

<i>PRRT</i> <i>2</i> -Related Epilepsy

2025· article· he· W4410513590 sur OpenAlexaff
Madeline Komar, J. Joseph, Ashna Kumar, David Callen, Ronit Mesterman, Rajesh RamachandranNair, Kevin Jones, Brandon Meaney, Lyndsey McRae, Vann Chau, Suvasini Sharma, Elizabeth Donner, Rekha Aaron, Sumita Danda, Maya Thomas, Lokesh Saini, Gregory Costain, Sangeetha Yoganathan, Puneet Jain, Robyn Whitney

Notice bibliographique

RevueNeurology Genetics · 2025
Typearticle
Languehe
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyMedicinePediatricsCopy-number variationEpilepsy syndromesGenetic testingPsychiatryInternal medicineGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives Pathogenic variants in the PRRT2 gene cause self-limited infantile epilepsy (SeLIE). Recently, atypical epilepsy phenotypes have been described. We explore the phenotypic spectrum of PRRT2 -related epilepsy through international collaboration. Methods All children with epilepsy and either a pathogenic PRRT2 variant or 16p11.2 microdeletion encompassing the PRRT2 gene were included in this retrospective study. Details related to the epilepsy, comorbidities, genetic results, EEG/neuroimaging findings, and treatments are summarized. Results Forty children were identified, and 24 were male (n = 24/40, 60%). The median age at seizure onset was 5 months (IQR 4, 6) (range 2–150 months). Bilateral tonic-clonic (BTC) (n = 22/40, 55%) and focal motor seizures with impaired awareness evolving to BTC seizures (n = 9/40, 23%) were most common. Thirty-six children (n = 36/40, 90%) had pathogenic PRRT2 variants; 3 were homozygous, and 33 were heterozygous. Four children (n = 4/40, 10%) had 16p11.2 microdeletion. SeLIE was most common, diagnosed in 32 children with heterozygous PRRT2 variants (n = 32/33, 97%), 3 children with homozygous PRRT2 variants (n = 3/3, 100%), and 3 children with 16p11.2 microdeletion (n = 3/4, 75%). Atypical phenotypes were observed in 3 children with heterozygous PRRT2 variants; 1 child evolved from SeLIE to infantile epileptic spasms, another developed spike-wave activation in sleep, and 1 developed focal epilepsy in adolescence. Medically refractory genetic generalized epilepsy and intellectual disability were diagnosed in 1 child with a whole-gene PRRT2 deletion and 16p11.2 microdeletion. All children with homozygous PRRT2 variants had SeLIE with movement disorders. Thirty-seven children (n = 37/40, 93%) were treated with antiseizure medications, and sodium channel blockers were effective in most (20/27 responded, 74%). The median age at seizure freedom was 9 months (IQR 3, 10) (range 3–168 months). Discussion Pathogenic PRRT2 variants are commonly associated with SeLIE. However, additional epilepsy phenotypes may be observed with heterozygous PRRT2 variants. In individuals with heterozygous PRRT2 variants, corresponding chromosomal microarray may be helpful to assess for concomitant 16p11.2 microdeletion, given the phenotypic overlap between the 2 conditions. Collection of additional cases is needed, however, to better understand the spectrum of epilepsy phenotypes associated with 16p11.2 microdeletion encompassing the PRRT2 gene and homozygous and compound heterozygous PRRT2 variants. Currently, precise genotype-phenotype relationships are lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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