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Enregistrement W4410513955 · doi:10.1139/cjfr-2024-0327

Indigenous vision of a sustainable-use protected area: Ya'nienhonhndeh Protected Area case study

2025· article· en· W4410513955 sur OpenAlexafffundvenueabout
Audrey Vézina-Lavergne, Louis Bélanger, Charles-Antoine Lesage, Louis Lesage, Byron D. Carrier, Jérôme Cimon-Morin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensAssembly of First NationsUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésProtected areaGeographyForestryIndigenousAgroforestryEcologyArchaeologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Indigenous vision of a protected area in Canada, nature and culture are intrinsically linked. Conservation includes the preservation of traditional practices and land use, which requires versatility and flexibility. In 2010, the Wendat Nation initiated the Ya'nienhonhndeh protected area with Sustainable Use (PASU) project. This project combines the strict protection of an intact forest with exemplary resource use in areas altered by logging. This case study documents the vision of the Wendat Nation guiding this project. The protection of Wendat cultural and historical heritage lies at the heart of their vision. By preserving the intact forest, the Nation aims to pass down an unspoiled territory—a testament to the past and a forest as their ancestors once knew it. To ensure a win-win project for the region, the Nation adopts a pragmatic conservation approach, thereby preserving a heritage-rich territory while fostering partnerships with local stakeholders and ensuring the sustainable use of resources inside the protected area. Implementing the PASU will allow the exploration of exemplary forestry practices that align with preserving the Wendat's cultural and natural heritage. This study could inspire other Indigenous communities in their efforts to conserve their ancestral lands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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