Organizational interventions to support and promote the mental health of healthcare workers during pandemics and epidemics: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding organizational mechanisms that protect the mental health of the healthcare workforce during pandemics and epidemics is critical to support decision-making related to worker health and safety. This systematic review aimed to identify organizational-level factors, strategies or interventions that support the mental health of healthcare workers during pandemics or epidemics. METHODS: A comprehensive search was used, including online databases, a grey literature review, and handsearching of reference lists. Studies were eligible for inclusion if they described implementing or testing organizational-level factors, strategies or interventions to support healthcare workers' mental health during pandemics or epidemics. There were no limitations by language, publication status, or publication date. Two reviewers independently conducted screening, data extraction, data analysis and quality appraisal, with conflicts resolved through discussion or third-party arbitration. Data analysis was guided by the Job Demands-Resources Model. A narrative synthesis is presented, given the high degree of heterogeneity across studies. RESULTS: A total of 10,805 articles from database searches and 190 records from other sources were screened. The final review included 86 articles. Studies were of low (n = 11), moderate (n = 39), and high quality (n = 36). Regarding job demands, 40 studies explored high work pressure or heavy workload factors, with the majority investigating working hours (n = 32). Increased working hours may be associated with an increased risk of diverse mental health outcomes. Regarding job resources, leadership factors, strategies (support, appreciation, responsiveness; n = 19) and leadership interventions (n = 3) may be associated with decreased burnout, anxiety, stress, and increased well-being. The availability and adequacy of personal protective equipment (n = 20) may be associated with decreased burnout, anxiety, depression, and stress. Mixed findings were reported on associations between diverse mental health outcomes and training and education (n = 28) or peer support (n = 3). Results should be interpreted cautiously given the high heterogeneity among factors, strategies, and interventions assessed and outcomes measured. CONCLUSIONS: Organizational-level mechanisms can critically influence the mental health of healthcare workers' during pandemics and epidemics. More focused attention is needed to explore and act on the integral role of leadership and the availability of protective equipment to support healthcare workers' mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».