Downstream branches of receptor tyrosine kinase signaling act interdependently to shape the face
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously we found that increasing fibroblast growth factor (FGF) signaling in the neural crest cells within the frontonasal process (FNP) of the chicken embryo caused dysmorphology that was correlated with reduced proliferation, disrupted cellular orientation, and lower MAPK activation but no change in PLCγ and PI3K activation. This suggests RTK signaling may drive craniofacial morphogenesis through specific downstream effectors that affect cellular activities. In this study we inhibited three downstream branches of RTK signaling to determine their role in regulating cellular activities and how these changes affect morphogenesis of the FNP. RESULTS: Small molecule inhibitors of MEK1/2, PI3K, and PLCγ were delivered individually and in tandem to the right FNP of chicken embryos. All treatments caused asymmetric proximodistal truncation on the treated side and a mild expansion on the untreated side compared to DMSO control treated FNPs. Inhibiting each pathway caused similar decreased proliferation and disrupted cellular orientation, and only mildly increased apoptosis. CONCLUSIONS: Since RTK signaling is a ubiquitous and tightly regulated biochemical system, we conclude that the downstream pathways are robust to developmental perturbation through redundant signaling systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».