MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410517499 · doi:10.1016/j.eclinm.2025.103246

Sex differences in discontinuations due to side effects of second-generation integrase strand transfer inhibitors: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4410517499 sur OpenAlexaffabout
Tetiana Povshedna, Erin Ready, Hélène C. F. Côté, Melanie C. M. Murray, Elizabeth M. King

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health CentreSt. Paul's HospitalSimon Fraser UniversityWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisIntegrasePharmacologyTraditional medicineVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dolutegravir and bictegravir are frequently prescribed second-generation integrase strand transfer inhibitors. Although sex and gender influence drug pharmacokinetics, little is known about the differences in side effects experienced by cisgender men and women on these agents. Therefore, we synthesize data on sex-disaggregated side effects leading to discontinuation in dolutegravir/bictegravir-based regimens. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis (PROSPERO: CRD42023427891) by searching Medline, Embase, Web of Science, and Scopus for studies published from January 2010 to August 2024. We included randomized controlled trials and observational studies reporting sex-disaggregated discontinuations of dolutegravir/bictegravir-based regimens due to general or neuropsychiatric side effects. Studies in pregnancy, post-partum, pediatrics, co-infections (e.g., TB), and monotherapy were excluded. Two reviewers screened and extracted data. Risk of bias was assessed using an adapted version of the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies. Meta-analysis was conducted using random effects models on studies reporting raw dolutegravir discontinuations by sex. Findings: We screened 4179 abstracts, conducted 505 full-text reviews, and included 17 observational studies in the review (15 on dolutegravir, two on bictegravir). Notably, 287/505 articles were excluded for lack of sex-disaggregated data. Fifteen dolutegravir studies reported outcomes for 32,352 people with HIV (7506 women, 24,846 men). Meta-analysis showed higher odds of dolutegravir discontinuation due to side effects in women vs men (9.3% vs 7.5%; OR: 1.40 [1.23-1.60], p < 0.001). A second meta-analysis on neuropsychiatric-related discontinuations found no sex differences (3.5% in women vs 3.3% in men; OR: 1.14 [0.84-1.56], p = 0.40). Only two bictegravir studies met inclusion criteria and showed conflicting results. Interpretation: This review reports signals of higher discontinuation rates of dolutegravir due to general side effects in women compared to men which may not be accounted for by neuropsychiatric effects. Further research is needed to determine whether these trends extend to other second-generation integrase strand transfer inhibitors, such as bictegravir and cabotegravir, and to better understand the specific side effects contributing to dolutegravir discontinuation in women. Additionally, the lack of sex-disaggregated reporting during our literature search identifies a need to prioritize sex/gender-based analyses in future research on antiretrovirals. Funding: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,047
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEClinicalMedicineMême sujetHIV/AIDS drug development and treatmentTravaux en français237 207