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Enregistrement W4410517619 · doi:10.15690/vsp.v24i2.2867

Results of Emollient Therapy in a Child with Severe Atopic Dermatitis Treated with Genetically Engineered Biological Drug: Clinical Case

2025· article· en· W4410517619 sur OpenAlexaff
Eduard Т. Ambarchian, Anastasia D. Kuzminova, Vladislav V. Ivanchikov

Notice bibliographique

RevueВопросы современной педиатрии · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtopic dermatitisMedicineGenetically engineeredDermatologyDrugImmunologyPharmacologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Baseline therapy for children with severe atopic dermatitis (AD) is crucial for achieving required clinical effect, regardless the systemic treatment variants. Clinical case description. The boy, 9 years old, had complaints on widespread rashes on the body and limbs accompanied by dry skin and itching and was diagnosed with AD. Topical glucocorticoids, course of local medium wave narrowband phototherapy of 311 nm, topical calcineurin inhibitors were used in the treatment but with weak positive dynamics. Genetically engineered biological therapy was initiated due to frequent relapses and lack of disease control. No persistent improvement was noted after 10 weeks of therapy. The child was hospitalized, cyclic biological therapy was continued, topical therapy was corrected, and skin care was modified, the emollient-plus drug was prescribed. Clinically significant decrease in EASI and CDLQI indices, as well as a decrease in SCORAD and NRS scores was noted 4 weeks after treatment correction and emollients implementation. Conclusion. Emollients are mandatory in the management of children with AD (despite the disease severity) according to clinical guidelines. This clinical case confirms the feasibility of therapy with emollient-plus agents, as it was possible to achieve the correction of epidermal barrier dysfunction and significant clinical effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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