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Enregistrement W4410517887 · doi:10.1016/j.paid.2025.113260

The heritability of hope: Exploring genetics and the environment as sources of variation

2025· article· en· W4410517887 sur OpenAlexafffund
Sereena Dargan, Julie Aitken Schermer

Notice bibliographique

RevuePersonality and Individual Differences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilMedical Research CouncilVersus ArthritisHorizon 2020National Institute for Health and Care ResearchChronic Disease Research FoundationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésHeritabilityVariation (astronomy)PsychologyBehavioural geneticsEvolutionary biologyDevelopmental psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the heritability of cognitive trait hope and its agency and pathway components by estimating the effects of genetics and the environment on observed variation. Although hope is recognized as an important character strength positively associated with psychological health and well-being, little is understood about the contributions of genetics relative to the environment in shaping individual differences. Using a classic twin design, data was analyzed from 637 monozygotic (MZ) and 280 dizygotic (DZ) same-sex adult twin pairs. Structural equation modelling estimated a 41–43 % heritability for trait hope, with the remaining variance (57–59 %) being attributed to the unique environment. The findings align with broader patterns from behavioural genetics research in personality. Future investigations incorporating behaviour genetics approaches to explore hope's development and associations with other protective and risk factors for mental health are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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