Association Between Gestational Diabetes Mellitus and Risk of Overall and Site-Specific Cancers (Pancreatic, Liver, Thyroid, Lung): A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a common endocrine and metabolic disorder during pregnancy. However, current studies have not reached a consensus on the correlation between GDM and the risk of developing cancers. Objective: This systematic review and meta-analysis aims to comprehensively evaluate the association between GDM and the risk of overall cancer and cancers at specific sites (pancreatic cancer, thyroid cancer, liver cancer, lung cancer). Methods: A systematic search was conducted in PubMed, Web of Science, Scopus, EMBASE, and Cochrane Library databases from the establishment of the databases to 16 January 2025. Two researchers independently assessed the quality of the included studies using the Newcastle-Ottawa Scale and extracted relevant data. Data were analyzed using STATA Version 17.0. Results: This systematic review and meta-analysis included a total of 8 studies involving 1,936,836 participants. We calculated the pooled hazard ratio (HR) to evaluate the association, and the results showed that the pooled HR for overall cancer risk was 1.16 (95%CI: 1.04–1.28), indicating a significant increase in the risk of overall malignancies among patients with GDM. GDM was also significantly associated with the risk of pancreatic cancer (HR = 2.80; 95%CI: 1.20–6.55), thyroid cancer (HR = 1.21; 95%CI: 1.08–1.36), and liver cancer (HR = 1.33; 95%CI: 1.10–1.61). Additionally, the association between GDM and lung cancer was close to being statistically significant (HR = 1.19; 95%CI: 0.98–1.44). Conclusion: Our study suggests that GDM is associated with an increased risk of overall cancer, as well as pancreatic cancer, thyroid cancer, and liver cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».