Cognitive Dysfunction in the Addictions (CDiA): protocol for a neuron-to-neighbourhood collaborative research program
Notice bibliographique
Résumé
Substance use disorders (SUDs), including Alcohol Use Disorder, are pressing global public health problems. Executive functions (EFs) are prominently featured in mechanistic models of addiction. However, significant gaps remain in our understanding of EFs in SUDs, including the dimensional relationships of EFs to underlying neural circuits, molecular biomarkers, disorder heterogeneity, and functional ability. Transforming health outcomes for people with SUDs requires an integration of clinical, biomedical, preclinical, and health services research. Through such interdisciplinary research, we can develop policies and interventions that align with biopsychosocial models of addiction, addressing the complex cognitive concerns of people with SUDs in a more holistic and effective way. Here, we introduce the design and procedures underlying Cognitive Dysfunction in the Addictions (CDiA), an integrative research program, which aims to fill these knowledge gaps and facilitate research discoveries to enhance treatments for people living with SUDs. The CDiA Program comprises seven interdisciplinary projects that aim to evaluate the central thesis that EF has a crucial role in functional outcomes in SUDs. The projects draw on a diverse sample of adults aged 18-60 (target N=400) seeking treatment for SUD, who are followed over one year to identify specific EF domains most associated with improved functioning. Projects 1-3 investigate SUD symptoms, brain circuits, and blood biomarkers and their associations with key EF domains (inhibition, working memory, and set-shifting) and functional outcomes (disability, quality of life). Projects 4 and 5 evaluate interventions for SUDs and their impacts on EF: a clinical trial of repetitive transcranial magnetic stimulation and a preclinical study of potential new pharmacological treatments in rodents. Project 6 links EF to healthcare utilization and is supplemented with a qualitative investigation of EF-related barriers to treatment engagement. Project 7 uses whole-person modeling to integrate the multi-modal data generated across projects, applying clustering and deep learning methods to identify patient subtypes and drive future cross-disciplinary initiatives. The CDiA Program will bring scientific domains together to uncover novel ways in which EFs are linked to SUD severity and functional recovery, and facilitate future discoveries to improve health outcomes in individuals living with SUDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».