Molecular Mechanisms Underlying Anticancer and Anti-Inflammatory Activities of Oridonin in Oral Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background. Oral squamous cell carcinoma (OSCC) constitutes one of the most common pathological forms of oral cancers. Oridonin is an ent-kaurane diterpenoid compound isolated from Rabdosia rubescens. Recently, the anticancer potential of Oridonin has been extensively studied in breast, osteosarcoma, myeloma, neuroblastoma, lymphoma, pancreatic, colon, leukemia, and esophageal cancers. The anticancer potential of Oridonin is largely unexplored in OSCC. Method. This study aimed to provide insights into the multifunctional anticancer activities of Oridonin in OSCC. We carried out an extensive and critical literature survey on research related to the importance of medicinal plants in various cancers, role of Oridonin as potential anticancer agents in OSCC up to 2025 using keywords apoptotic proteins, antitumor activities, cell cycle arrest, diterpenoid, inflammasomes, Notch signaling pathway, natural products, Oridonin, oral squamous cell carcinoma, and oral cancer treatment. Results. Oridonin induces cell apoptosis in oral cancer cells (OCC) by regulating mitochondrial and ROS-mediated JNK/p38 MAPK, acting as cell cycle blocker at the G2/M phase pathways, and increasing the expression of γH2AX. Oridonin plays an essential role in OSCC tumorigenesis by inhibiting the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/protein kinase B (AKT) signaling pathway. Blocking Notch signaling dysregulation and specific inhibition of NLRP3 inflammasome are the other cellular mechanism by which Oridonin can exhibit its antitumor activities. Conclusion. Oridonin can serve as a potential anticancer drug in OSCC due to its involvement in multiple cellular signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».