MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410519764 · doi:10.3390/en18102635

Experimental Evaluation of Hybrid Renewable and Thermal Energy Storage Systems for a Net-Zero Energy Greenhouse: A Case Study of Yeoju-Si

2025· article· en· W4410519764 sur OpenAlexaff
Misbaudeen Aderemi Adesanya, Anis Rabiu, Qazeem Opeyemi Ogunlowo, Min‐Hwi Kim, Timothy Denen Akpenpuun, Wook-Ho Na, Kuljeet Singh, H Lee

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGreenhouse Technology and Climate Control
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesKorea Institute of Planning and Evaluation for Technology in Food, Agriculture and ForestryNational Research Foundation of KoreaMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsNational Research Foundation
Mots-clésRenewable energyZero-energy buildingGreenhouseZero (linguistics)Environmental scienceThermal energyThermal energy storageNet (polyhedron)Zero-point energyThermalEngineeringPhysicsMathematicsThermodynamicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation of renewable energy systems (RESs) in the agricultural sector has significant potential to mitigate the negative effects of fossil fuel-based products on the global climate, reduce operational costs, and enhance crop production. However, the intermittent nature of RESs poses a major challenge to realizing these benefits. To address this, thermal energy storage (TES) and hybrid heat pump (HHP) systems are integrated with RESs to balance the mismatch between thermal energy production and demand. In pursuit of clean energy solutions in the agricultural sector, a 3942 m2 greenhouse in Yeoju-si, South Korea, is equipped with 231 solar thermal (ST) collectors, 117 photovoltaic thermal (PVT) collectors, four HHPs, two ground-source heat pumps (GSHPs), a 28,500 m3 borehole TES (BTES) unit, a 1040 m3 tank TES (TTES) unit, and three short-term TES units with capacities of 150 m3, 30 m3, and 30 m3. This study evaluates the long-term performance of the integrated hybrid renewable energy and thermal energy storage systems (HRETESSs) in meeting the greenhouse’s heating and cooling demands. Results indicate that the annual system performance efficiencies range from 25.3% to 68.5% for ST collectors and 31.9% to 72.2% for PVT collectors. The coefficient of performance (COP) during the heating season is 3.3 for GSHPs, 2.5 for HHPs using BTES as a source, and 3.6 for HHPs using TTES as a source. During the cooling season, the COP ranges from 5.3 to 5.7 for GSHPs and 1.84 to 2.83 for ASHPs. Notably, the HRETESS supplied 3.4% of its total heating energy directly from solar energy, 89.3% indirectly via heat pump utilization, and 7.3% is provided by auxiliary heating. This study provides valuable insights into the integration of HRETESSs to maximize greenhouse energy efficiency and supports the development of sustainable agricultural energy solutions, contributing to reduced greenhouse gas emissions and operational costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergiesMême sujetGreenhouse Technology and Climate ControlTravaux en français237 207