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Enregistrement W4410520456 · doi:10.3390/jpm15050207

Point of View: A Holistic Four-Interface Conceptual Model for Personalizing Shock Resuscitation

2025· review· en· W4410520456 sur OpenAlexaff
Philippe Rola, Eduardo Kattan, Matthew Siuba, Korbin Haycock, Sara Crager, Rory Spiegel, Maxwell A. Hockstein, Vimal Bhardwaj, Ashley Miller, Jon‐Émile S. Kenny, Gustavo A. Ospina‐Tascón, Glenn Hernández

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensHealth Sciences NorthUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShock (circulatory)ResuscitationMedicineVentricleIntensive care medicinePulmonary arteryHemodynamicsCardiologyComputer scienceInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resuscitation of a patient in shock is a highly complex endeavor that should go beyond normalizing mean arterial pressure and protocolized fluid loading. We propose a holistic, four-interface conceptual model of shock that we believe can benefit both clinicians at the bedside and researchers. The four circulatory interfaces whose uncoupling results in shock are as follows: the left ventricle to arterial, the arterial to capillary, the capillary to venular, and finally the right ventricle to pulmonary artery. We review the pathophysiology and clinical consequences behind the uncoupling of these interfaces, as well as how to assess them, and propose a strategy for approaching a patient in shock. Bedside assessment of shock may include these critical interfaces in order to avoid hemodynamic incoherence and to focus on microcirculatory restoration rather than simply mean arterial pressure. The purpose of this model is to serve as a mental model for learners as well as a framework for further resuscitation research that incorporates these concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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