Association of Perceived Acoustic Environment Exposure and Nonrestorative Sleep with Cognitive Functioning Among Chinese Adults: A Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing emphasis on cognitive health, evidence regarding individual and environmental factors influencing cognitive functioning remains limited. We aimed to examine the association of personal and environmental factors, specifically perceived acoustic environment exposure and nonrestorative sleep, with cognitive functioning among Chinese adults. Between July and August 2022, we recruited 970 Chinese adults from all districts in Hong Kong for our cross-sectional study. Univariable and structured multiphase linear regression analyses were conducted to identify the contributory factors. Among 970 Chinese adults, the structured multiphase linear regression model revealed that being in their 30s (β = 0.160; 95% CI: 0.004, 0.315) and 40s (β = 0.186; 95% CI: 0.029, 0.343), being female (β = 0.095; 95% CI: 0.018, 0.173), being former smokers, and having medical consultations, medical histories (eczema, hearing problems, and insomnia), perceived acoustic environment exposure (traffic and mechanical sounds (β = 0.011; 95% CI: 0.008, 0.013), nature and music sounds (β = 0.004; 95% CI: 0.001, 0.007), and human sounds (β = 0.002; 95% CI: 0.0004, 0.005)), and psychological symptoms (perceived stress, depressive, and anxiety symptoms) were associated with worse cognitive functioning. Moreover, more nonrestorative sleep (β = -0.015; 95% CI: -0.022, -0.007) was also associated with worse cognitive functioning. This study revealed that increased perceived acoustic environment exposure and a higher degree of nonrestorative sleep were associated with poorer cognitive functioning among Chinese adults. This underscores the need for public health strategies and policies aimed at fostering a healthy acoustic environment and promoting sleep hygiene education in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».