Combining dynamin 2 myopathy and neuropathy mutations rescues both phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Mutations within a single gene can lead to diverse human genetic diseases affecting highly specialized tissues. Notably, dominant mutations in the DNM2 gene, encoding the mechanoenzyme dynamin, lead to distinct neuromuscular disorders: centronuclear myopathy (CNM) and Charcot-Marie-Tooth neuropathy (CMT). CNM is characterized by myofiber structural anomalies while CMT presents peripheral nerve defects, both culminating in muscle weakness and atrophy. Despite their shared genetic origin, the mechanisms driving these diseases remain elusive, and no cure is available. Here, we present in vitro assays underlining opposing effects of DNM2 mutations, gain-of-function in CNM and loss-of-function in CMT. In vivo, we explored the potential compensatory effects of CNM and CMT mutations by breeding Dnm2S619L/+ CNM with Dnm2K562E/+ CMT mouse models. Dnm2S619L/K562E offspring exhibit strongly improved motor coordination and muscle strength and mass, compared to single-mutant littermates. Dnm2S619L/K562E mice present normalized muscle structure and nerve fiber organization. This study reveals that two distinct disease-causing mutations within the DNM2 gene compensate each other in vivo, leading to corrections of most individual phenotypes. The inverse modulation of DNM2 activity emerges as a promising therapeutic strategy to address CNM and CMT diseases. Heterozygous mutations in the mechanoenzyme dynamin (DNM2) manifest as either a myopathy or a peripheral neuropathy. Here, the authors show antagonistic effects of these mutations and combining them, in mice, mitigates the phenotypic manifestations observed in individual mutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».