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Enregistrement W4410521785 · doi:10.3389/fnagi.2025.1486775

Cerebral pulsatility might be a driver of neurofunctional reorganization in the aging brain: an MRI and NIRS study

2025· article· en· W4410521785 sur OpenAlexafffund
Hânieh Mohammadi, Parikshat Sirpal, Louis Bherer, Frédéric Lesage, Yves Joanette

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalPolytechnique MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésNeuroscienceBrain agingPsychologyMedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related increases in cerebral pulsatility are thought to stress cerebral microcirculation, with effects that may vary across different brain regions. The aging brain also undergoes neurofunctional changes to preserve and, in some cases, enhance cognitive abilities. This study investigated the association between cerebral pulsatility and neurofunctional changes in aging. Sixty healthy adults were divided into two groups of younger (aged 19-31 years) and older adults (aged 62-75 years). Participants underwent near-infrared spectroscopy (NIRS) imaging, including a resting-state recording to capture the baseline cortical cerebral pulsatility index, followed by a Stroop task to assess cortical hemodynamic-evoked activity. Phase-contrast magnetic resonance imaging (PC-MRI) was also performed to measure pulsatility in the large arteries supplying the brain. Results indicated that older adults exhibited a significant interhemispheric difference in cerebral pulsatility index, with a higher index in the left hemisphere compared to the right. In older adults, a greater interhemispheric difference in cerebral pulsatility index was associated with larger task-evoked oxyhemoglobin concentration changes in the right hemisphere and smaller changes in the left hemisphere for the Stroop task. Younger adults, in contrast, showed no significant interhemispheric difference in the cerebral pulsatility index nor a significant correlation with task-evoked activations. These findings suggest that age-related changes in cerebral pulsatility might contribute to or potentially drive functional reorganization in the aging brain. Further investigation is needed to provide more insight into this finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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