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Enregistrement W4410521789 · doi:10.32528/agribest.v7i2.20970

Marketing And Business Of "Plastic Flowers" In Kurulu District, Jayawijaya Regency

2023· article· en· W4410521789 sur OpenAlexaff
Alber Tulak, Anti Uni Mahanani, Susie Suryani

Notice bibliographique

RevueJurnal Agribest · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jayawijaya Regency is one of the regencies in the province of Papua which has the potential to develop ornamental plants, one of which is "Plastic Flowers". Many local and foreign tourists buy this flower as a souvenir. The aims of this study are: 1) To obtain information and the potential for the development of the "Plastic Flower" agribusiness in Jayawijaya Regency; 2) To find out the income of the "Plastic Flower" farming business in Jayawijaya Regency. The research was conducted in Kurulu District. The time of the research is from June to August 2022. The determination of the research location is purposive. The data collected in this study are in the form of Focus Group Discussion (FGD) and survey methods by conducting interviews, distributing questionnaires, and collecting secondary data (documents) from farmers, business actors, and other stakeholders at the "Bunga Plastik" agribusiness center in Kurulu District. Jayawijaya Regency. Based on the study results, it can be concluded: 1) Information and potential for developing "Plastic Flowers" during the planting season from June to August 2022 is 417 bunches. With a price of Rp. 25,000, revenue of Rp. 10,425,000 is obtained with a production cost of Rp. 3,207,600. Then an income of Rp. 7,217,400 is obtained. "Plastic Flower" has the potential to be developed; 2) R/C ratio analysis which states that the contribution of the total costs incurred to total revenue is 7,91. It means that "Plastic Flower" farming in Kurulu District, Jayawijaya Regency is profitable for farmers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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