Effects of a healthy diet based on seed-rich vegetables on the gut microbiota and intrinsic brain activity in perimenopausal women: A pilot study on cognitive improvement
Notice bibliographique
Résumé
Brain functional changes and gut microbiota dysbiosis have been observed in perimenopausal syndrome (PMS). We evaluated the effects of a plant-based daily diet enriched with Raphanus sativus L. (RSL, radish seed) on the gut microbiota composition, gastrointestinal symptoms, resting-state local spontaneous brain activity, and neuropsychology in perimenopausal women. For 12 weeks, the participants were instructed to adhere to a controlled, Raphanus sativus L.-rich plant-based diet (a mean RSL intake of 5 g/day). Two test days were organized: before and after the nutritional intervention. The fecal microbiota composition, gastrointestinal symptoms, resting-state brain function, and neuropsychology were assessed twice. A longitudinal single-arm study was conducted on 24 perimenopausal women. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores tended to improve in the visuospatial/executive function subitem and in the total score after the diet. The participants presented elevated amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) values in the left middle occipital gyrus, the left precentral gyrus, and the left middle cingulum gyrus. The abundances of the phyla Synergistetes and Verrucomicrobia were positively correlated with the ALFF values of the left middle occipital gyrus, left precentral gyrus, and left middle cingulum gyrus. These data suggest that specific gut microbes may modulate intrinsic brain activity and cognitive function in perimenopausal women. A plant-based RSL-rich diet has beneficial effects on the gut microbial composition and brain function of perimenopausal women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».