Examining the role of home literacy environment in the growth of morphological awareness from kindergarten to Grade 2
Notice bibliographique
Résumé
Background Early morphological awareness skills are well‐known predictors of later literacy skills, but little is known on how young children develop this early morphological knowledge without formal instruction. Home literacy environment is considered as a supporting context for several early literacy skills' growth, but no studies have examined effects on early morphological awareness growth. The purpose of this study was to examine the direct and indirect effects of different aspects of the home literacy environment (HLE; code‐related HLE, meaning‐related HLE and access to literacy resources) in the growth of morphological awareness (MA) skills. Methods One hundred and sixty Greek children (79 girls and 81 boys; M age = 67.22 months) were assessed in kindergarten on letter knowledge, phonological awareness and vocabulary. Their MA skills (Word Analogy and Compounding) were also assessed in kindergarten, Grade 1 and Grade 2. Their parents filled out an HLE questionnaire when their children were in kindergarten. Results Results of structural equation modelling showed that code‐related HLE had both a direct effect on the intercept of Word Analogy and an indirect effect on the growth of Word Analogy and the intercept of Compounding through letter knowledge. In turn, access to literacy resources predicted the intercept of Word Analogy and Compounding indirectly through the effects of vocabulary. Conclusions Taken together, the present findings suggest that HLE is important in the early stages of MA development, but its effects are mostly mediated by the emergent literacy skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».