Significant Spin‐Capacitive Modulation of Magnetism Through Na <sup>+</sup> Motion in Layered FeSe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, a novel spin‐capacitive method has emerged and distinguishes itself in voltage control of magnetism (VCM) through dual‐phase ion‐electron conduction, exhibiting significant, rapid, and reversible magnetic modulation in several lithium‐ion‐based devices, with promising potential for low‐power applications. Considering the inherent link to neuronal processing, enhanced safety, and superior compatibility with semiconductor integration of sodium‐based devices, the first report on magnetization modulation via Na‐assisted spin capacitance mechanism is presented, showcasing unique advantages over lithium‐based devices. Employing layered FeSe as the regulated material, operando magnetometry demonstrates giant and reversible magnetic modulation, involving On‐Off ferromagnetic switching at high voltages and quasi‐linear magnetization change at low voltages. Comprehensive analyses confirm the spin capacitance characteristics of VCM in low‐voltage regions, achieving a significant modulation amplitude of 12.70 emu g −1 within 1 V. This is facilitated by nearly 100% formation of Fe nanoparticles via the two‐step reaction during Na introduction to layered FeSe. Furthermore, spin‐capacitive magnetic regulation in the devices exhibits superior manipulative characteristics within the low voltage range of 0–0.75 V, notably robust endurance, rapid response, and non‐volatility. This work inspires new avenues for developing low‐power devices featuring high speed, reversibility, non‐volatility, and cost‐effectiveness, especially exhibiting notable advantages in brain‐like simulation applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».