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Enregistrement W4410523636 · doi:10.1136/bmjoq-2025-qshu.211

211 Sustaining changes in clinician behavior using audit and feedback

2025· article· en· W4410523636 sur OpenAlexaboutno aff
Karl Chamberlin, Christopher DiTullio, Martin A. Reznek, Kevin A. Kotkowski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditComputer sciencePsychologyBusinessAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Validated clinical decision rules such as the NEXUS Cervical Spine (C-spine) Rule can be used to risk stratify patients who present to the emergency department (ED) for neck trauma, identifying patients who are low-risk for a clinically significant injury and obviating the need for computed tomography (CT) imaging. 1 Despite the availability of such tools, imaging overutilization remains a pervasive issue.2 Overutilization of CT imaging exposes patients to unnecessary radiation, impairs hospital throughput, and increases healthcare costs.2–4 In a prior randomized controlled trial of audit-and-feedback strategies, we demonstrated the effectiveness of audit-and-feedback for reducing overutilization of CT C-spine imaging in the ED.5 In this study, we aim to characterize the longitudinal effectiveness of our prior audit-and-feedback intervention on CT overutilization.Methods This was an observational study of a cohort of emergency clinicians within a single academic department of emergency medicine that staffs five emergency departments in a regional healthcare system. Clinicians in this department were previously enrolled in a trial of audit-and-feedback strategies to reduce overutilization of CT C-spine, and at the conclusion of the trial, all clinicians received individualized digital feedback on their own practice patterns, including their individual CT C-spine overutilization rate and the number of CTs they ordered per month. For one year after the conclusion of the trial, we reviewed the medical records of every patient who underwent CT C-spine during a one-week audit period each quarter. These data were used to calculate the cohort’s average overutilization rate, defined as the percentage of patients who underwent CT C-spine but were low-risk by the NEXUS C-spine Rule. The outcomes of interest in this study were the CT overutilization rates at three, six, nine, and twelve months after the conclusion of the trial.Results There were 130 emergency clinicians included in the observation cohort, who ordered 755 CT C-spine studies during the four audit periods. The pre-trial baseline overutilization rate was 47% of CT C-spine studies, decreasing to 33% and 36% in the intervention groups by the end of the trial. After the conclusion of the trial, the overutilization rate across the entire cohort remained lower than baseline at all time points: 36% at three months, 30% at six months, 35% at nine months, and 33% at twelve months.Conclusion Our results provide evidence that digital audit-and-feedback is associated with a sustained reduction in CT overutilization for at least one year after the intervention. These results support audit-and-feedback as an effective strategy to sustain changes in clinician behavior.References Hoffman JR, Mower WR, Wolfson AB, et al. Validity of a set of clinical criteria to rule out injury to the cervical spine in patients with blunt trauma. National Emergency X-Radiography Utilization Study Group. N Engl J Med. 2000;343(2):94–9.Mills AM, Raja AS, Marin JR. Optimizing diagnostic imaging in the emergency department. Acad Emerg Med. 2015;22(5):625–31.Bellolio MF, Heien HC, Sangaralingham LR, et al. Increased computed tomography utilization in the emergency department and its association with hospital admission. West J Emerg Med. 2017;18(5):835–45.Evans CS, Arthur R, Kane M, et al. Incidental radiology findings on computed tomography studies in emergency department patients: a systematic review and meta-analysis. Ann Emerg Med. 2022;80(3):243–56.Chamberlin KT, Ditullio C, Rossman J, et al. A randomized controlled trial of audit-and-feedback strategies to reduce imaging overutilization in the emergency department. BMJ Qual Saf. Accepted for publication, March 2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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