<i>Candida auris</i> Metabolism and Growth Preferences in Physiologically Relevant Skin-like Conditions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Candida auris is an opportunistic, multidrug-resistant yeast with high capacity of skin colonization in healthcare settings, which can lead to subsequent infections with high mortality rates. Given the recent emergence of at least four distinct clades at the global scale, little remains known about how C. auris is so adept at growing on skin and the key genes and pathways it utilizes to metabolize the scarce nutrients available. Here, we identify the roles that conventional and alternative carbon metabolism genes and metabolic pathways have in facilitating C. auris growth through laboratory-based experiments and bioinformatics analyses. In artificial skin-like media, all four clades of C. auris were more capable of growing than C. albicans SC5314, a clinically relevant counterpart. By investigating the differential regulation of C. auris when growing in skin-like media as compared to rich fungal media, we uncovered hundreds of genes in multiple metabolic pathways. To further test the mechanisms of these metabolic pathways, we deleted several non-essential gene candidates including FOX2 (B9J08_002847), CAT2 (B9J08_000010), and ICL1 (B9J08_003374). The mutant strains all exhibited abrogated growth in skin-like media and demonstrated nutrient preferences that differed from the wild type. Thus, we propose a model of how C. auris has the capacity to metabolize nutrients that are naturally available on skin by changing its metabolic profile. Targeting these metabolic pathways to mitigate C. auris growth on skin is a potential avenue to explore in controlling the spread of this emerging human fungal pathogen. IMPORTANCE Candida auris is an emerging fungal pathogen with skin as its primary site of colonization and subsequent transmission. Here, we show the importance of conventional and alternative carbon metabolism for C. auris’ ability to grow in artificial skin-like media. This knowledge provides a better understanding of C. auris metabolism and sheds light on genes and pathways that could be targeted to interfere with persistent skin colonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».