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Enregistrement W4410525349 · doi:10.3847/2041-8213/add2f6

XRISM Forecast for the Coma Cluster: Stormy, with a Steep Power Spectrum

2025· article· lv· W4410525349 sur OpenAlexfundno aff
M. Audard, Hisamitsu Awaki, Ralf Ballhausen, Aya Bamba, Ehud Behar, Rozenn Boissay-Malaquin, Laura Brenneman, G. V. Brown, Lía Corrales, E. Costantini, Renata Cumbee, María Díaz Trigo, Chris Done, Tadayasu Dotani, Ken Ebisawa, Megan E. Eckart, D. Eckert, S. Eguchi, Teruaki Enoto, Yuichiro Ezoe, Adam Foster, Ryuichi Fujimoto, Yutaka Fujita, Y. Fukazawa, Kotaro Fukushima, Akihiro Furuzawa, Luigi Gallo, Javier A. García, Liyi Gu, M. Guainazzi, Kouichi Hagino, Kenji Hamaguchi, Isamu Hatsukade, Katsuhiro Hayashi, Takayuki Hayashi, Natalie Hell, Edmund Hodges‐Kluck, A. E. Hornschemeier, Yuto Ichinohe, Daiki Ishi, Manabu Ishida, Kumi Ishikawa, Yoshitaka Ishisaki, J. S. Kaastra, T. R. Kallman, Erin Kara, Satoru Katsuda, Yoshiaki Kanemaru, Richard L. Kelley, Caroline A. Kilbourne, Shunji Kitamoto, Shōgo Kobayashi, Takayoshi Kohmura, Aya Kubota, Maurice A. Leutenegger, Michael Loewenstein, Yoshitomo Maeda, Maxim Markevitch, Hironori Matsumoto, Kyoko Matsushita, D. McCammon, B. R. McNamara, François Mernier, Eric D. Miller, J. M. Mïller, Ikuyuki Mitsuishi, Misaki Mizumoto, Tsunefumi Mizuno, Koji Mori, K. Mukai, Hiroshi Murakami, R. F. Mushotzky, Hiroshi Nakajima, Kazuhiro Nakazawa, Jan‐Uwe Ness, Kumiko Nobukawa, Masayoshi Nobukawa, Hirofumi Noda, Hirokazu Odaka, Shoji Ogawa, Anna Ogorzałek, Takashi Okajima, Naomi Ota, S. Paltani, Robert Petre, Paul P. Plucinsky, F. S. Porter, K. Pottschmidt, Kosuke Sato, Toshiki Sato, Makoto Sawada, Hiromi Seta, M. Shidatsu, A. Simionescu, Randall K. Smith, Hiromasa Suzuki, Andrew E. Szymkowiak, H. Takahashi, Mai Takeo, Toru Tamagawa, Keisuke Tamura, Takaaki Tanaka, A. Tanimoto, M. Tashiro, Y. Terada, Yuichi Terashima, Y. Tsuboi, Masahiro Tsujimoto, Hiroshi Tsunemi, Takeshi Go Tsuru, Ayşegül Tümer, Hiroyuki Uchida, Nagomi Uchida, Yuusuke Uchida, Hideki Uchiyama, Shutaro Ueda, Yoshihiro Ueda, Shinichiro Uno, Jacco Vink, Shin Watanabe, Brian J. Williams, Satoshi Yamada, S. Yamada, Hiroya Yamaguchi, K. Yamaoka, Noriko Y. Yamasaki, M. Yamauchi, Tahir Yaqoob, T. Yoneyama, Tessei Yoshida, Mihoko Yukita, Irina Zhuravleva, A. C. Fabian, Dylan Nelson, N. Okabe, Annalisa Pillepich, Cicely Potter, Manon Regamey, K. Sakai, Mona Shishido, Nhut Truong, Daniel R. Wik, John ZuHone

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2025
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryJapan Society for the Promotion of ScienceScience and Technology Facilities CouncilGoddard Space Flight CenterU.S. Department of EnergyKagoshima UniversityCanadian Space AgencyNuclear Safety and Security CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftAlfred P. Sloan FoundationRikkyo UniversityRIKENNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésComa ClusterCluster (spacecraft)Coma (optics)Spectrum (functional analysis)Power (physics)Spectral densityGeologyEnvironmental scienceComputer sciencePhysicsAstrophysicsMathematicsStatisticsOperating systemGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The XRISM Resolve microcalorimeter array measured the velocities of hot intracluster gas at two positions in the Coma galaxy cluster: 3 ′ × 3 ′ squares at the center and at 6 ′ (170 kpc) to the south. We find the line-of-sight velocity dispersions in those regions to be σ z = 208 ± 12 km s−1 and 202 ± 24 km s−1, respectively. The central value corresponds to a 3D Mach number of M = 0.24 ± 0.015 and a ratio of the kinetic pressure of small-scale motions to thermal pressure in the intracluster plasma of only 3.1% ± 0.4%, at the lower end of predictions from cosmological simulations for merging clusters like Coma, and similar to that observed in the cool core of the relaxed cluster A2029. Meanwhile, the gas in both regions exhibits high line-of-sight velocity differences from the mean velocity of the cluster galaxies, Δv z = 450 ± 15 km s−1 and 730 ± 30 km s−1, respectively. A small contribution from an additional gas velocity component, consistent with the cluster optical mean, is detected along a sight line near the cluster center. The combination of the observed velocity dispersions and bulk velocities is not described by a Kolmogorov velocity power spectrum of steady-state turbulence; instead, the data imply a much steeper effective slope (i.e., relatively more power at larger linear scales). This may indicate either a very large dissipation scale, resulting in the suppression of small-scale motions, or a transient dynamic state of the cluster, where large-scale gas flows generated by an ongoing merger have not yet cascaded down to small scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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