Cold snare endoscopic resection for large colon polyps: a randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complications of endoscopic mucosal resection (EMR) of large colorectal polyps remain a concern. OBJECTIVE: We aimed to compare safety and efficacy of cold EMR (without electrocautery) to hot EMR (with electrocautery) of large colorectal polyps. DESIGN: In this multicentre randomised trial, patients with any large (≥20 mm) non-pedunculated colon polyp were assigned to cold or hot EMR (primary intervention), and to submucosal injection with a viscous or non-viscous solution (secondary intervention) following a 2×2 design. The primary outcome was the rate of severe adverse events (SAEs). The secondary outcome was polyp recurrence. In this study, we report results of the primary intervention. RESULTS: 660 patients were randomised and analysed. An SAE was observed in 2.1% of patients in the cold EMR group and in 4.3% in the hot EMR group (p=0.10) (per protocol analysis 1.4 vs 5.0%, p=0.017) with fewer perforations following cold EMR (0%) compared with hot EMR (1.6%, p=0.028). Postprocedure bleeding did not differ (1.5% vs 2.2%, p=0.57). The effect of cold resection was independent of the type of submucosal injection solution, polyp size or antithrombotic medications. Recurrence was detected in 27.6% and 13.6% in the cold and hot EMR groups, respectively (p<0.001). Recurrence was not significantly different for 20-29 mm polyps (18.6% vs 13.4%, p=0.24) and for sessile serrated polyps (14.1% vs 8.5%, p=0.33). CONCLUSION: Universal application of cold EMR did not significantly lower SAEs (unless cold EMR could be completed) and doubled the recurrence rate compared with hot EMR. TRIAL REGISTRATION DETAILS: ClinicalTrials.gov, number: NCT03865537.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».