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Enregistrement W4410525601 · doi:10.1136/gutjnl-2025-335075

Cold snare endoscopic resection for large colon polyps: a randomised trial

2025· article· en· W4410525601 sur OpenAlexaff
Heiko Pohl, Douglas K. Rex, Jeremy Barber, Matthew T. Moyer, B. Joseph Elmunzer, Amit Rastogi, Stuart R. Gordon, Eugene Zolotarevsky, John M. Levenick, Harry R. Aslanian, Mazen Elatrache, Daniel von Renteln, Michael B. Wallace, Bhaumik Brahmbhatt, Rajesh N. Keswani, Nikhil A. Kumta, Douglas K. Pleskow, Zachary L. Smith, Mouhanna K. Abu Ghanimeh, Stephen Simmer, Omid Sanaei, Todd A. MacKenzie, Cyrus Piraka

Notice bibliographique

RevueGut · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineEndoscopic mucosal resectionInternal medicineGastroenterologySurgeryRandomized controlled trialAdverse effectColonoscopyEndoscopyColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Complications of endoscopic mucosal resection (EMR) of large colorectal polyps remain a concern. OBJECTIVE: We aimed to compare safety and efficacy of cold EMR (without electrocautery) to hot EMR (with electrocautery) of large colorectal polyps. DESIGN: In this multicentre randomised trial, patients with any large (≥20 mm) non-pedunculated colon polyp were assigned to cold or hot EMR (primary intervention), and to submucosal injection with a viscous or non-viscous solution (secondary intervention) following a 2×2 design. The primary outcome was the rate of severe adverse events (SAEs). The secondary outcome was polyp recurrence. In this study, we report results of the primary intervention. RESULTS: 660 patients were randomised and analysed. An SAE was observed in 2.1% of patients in the cold EMR group and in 4.3% in the hot EMR group (p=0.10) (per protocol analysis 1.4 vs 5.0%, p=0.017) with fewer perforations following cold EMR (0%) compared with hot EMR (1.6%, p=0.028). Postprocedure bleeding did not differ (1.5% vs 2.2%, p=0.57). The effect of cold resection was independent of the type of submucosal injection solution, polyp size or antithrombotic medications. Recurrence was detected in 27.6% and 13.6% in the cold and hot EMR groups, respectively (p<0.001). Recurrence was not significantly different for 20-29 mm polyps (18.6% vs 13.4%, p=0.24) and for sessile serrated polyps (14.1% vs 8.5%, p=0.33). CONCLUSION: Universal application of cold EMR did not significantly lower SAEs (unless cold EMR could be completed) and doubled the recurrence rate compared with hot EMR. TRIAL REGISTRATION DETAILS: ClinicalTrials.gov, number: NCT03865537.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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