Surgery Versus Stereotactic Body Radiotherapy for Early-Stage Non-small Cell Lung Cancer (NSCLC): A Comprehensive Review of Survival and Local Control Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review and meta-analysis aimed to compare the efficacy of stereotactic body radiotherapy (SBRT) and surgical resection in early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC), focusing on overall survival (OS), cancer-specific survival (CSS), and local control (LC). A comprehensive literature search was conducted using PubMed, Cochrane Library, ScienceDirect, and Google Scholar, and eligible studies were selected according to PRISMA guidelines. Pooled hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated for OS, CSS, and LC using fixed- or random-effects models, and the Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study quality. A total of 41 studies involving 88,228 patients (58,366 treated with surgery and 29,862 with SBRT) were included. Surgical resection was significantly associated with improved three-year OS (HR = 1.39; 95% CI: 1.25-1.55; p < 0.00001) compared to SBRT. Subgroup analysis revealed greater survival benefits with lobectomy (HR = 1.50; p < 0.00001) than sublobar resection (HR = 1.27; p = 0.002) or mixed approaches (HR = 1.39; p = 0.007). CSS also favored surgery (HR = 1.22; p = 0.006), particularly lobectomy (HR = 1.46; p = 0.002). LC was comparable between SBRT and surgery (HR = 0.92; p = 0.06), although lobectomy showed a slight advantage (HR = 0.92; p = 0.04). These findings suggest that surgical resection, especially lobectomy, offers superior OS and CSS compared to SBRT in early-stage NSCLC, while LC outcomes are generally equivalent. SBRT remains an effective alternative for medically inoperable patients; however, in operable candidates, surgery should be considered the preferred approach to maximize long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».