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Enregistrement W4410526436 · doi:10.1136/bmjph-2024-002498

Patient and provider perceptions of the impact of COVID-19 on tuberculosis healthcare access and delivery: an interpretive description study of the complexities of a pandemic within a pandemic in Alberta, Canada

2025· article· en· W4410526436 sur OpenAlexaffabout
Katelyn Brehon, Pam Hung, Maxi Miciak, Angela Lau, Courtney Heffernan, Giovanni Ferrara, Rachel Lim, Kadija Perreault, Jason Weatherald, Paul E. Ronksley, Michael K. Stickland, Douglas P. Gross, Grace Y. Lam

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensUniversité LavalAlberta Health ServicesCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Tuberculosis2019-20 coronavirus outbreakHealthcare deliveryMedicineHealth careSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyOutbreakPolitical scienceInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction We aimed to explore patient and provider perspectives of the impact of the COVID-19 pandemic on tuberculosis healthcare access and service delivery. Methods We used interpretive description, a qualitative approach with the end-goal of informing decisions and actions in clinical practice. Levesque et al ’s ‘Conceptual framework of access to health care’ informed the development of our interview guides. Interviews were conducted virtually and confidentially transcribed verbatim. Data generation and analysis occurred concurrently. Analysis was informed by Braun and Clarke’s six phases of reflexive thematic analysis. Strategies to enhance rigour and trustworthiness of the findings were used. Results We completed 15 interviews: 6 with patients and 9 with providers. Three key themes were generated: (1) diagnostic hurdles created delay; (2) hybrid services promote health equity; and (3) navigating the complexities of a pandemic within a pandemic. Diagnosing tuberculosis was challenging even prior to the pandemic since some providers lacked experience and familiarity with the condition. The diagnostic process was further complicated with the onset of the COVID-19 pandemic. However, COVID-19 also introduced streamlined virtual care for patients which was convenient and improved access but was not viewed as being equivalent to in-person care. The intersection of the COVID-19 and tuberculosis pandemics created competition for limited resources while highlighting learnings that may positively impact future tuberculosis care. Conclusions Our findings can inform health system leadership about how the COVID-19 pandemic impacted care of other public health threats like tuberculosis, helping to prepare more effectively and equitably for future challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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