Food Habits and Growth Patterns of Native and Invasive Fish in Lake Aneuk Laot Sabang, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Feeding habits and growth patterns of fish in lake ecosystems are influenced by food availability, competition, predation, and environmental conditions.This study aimed to analyze the feeding habits and length-weight relationships of native and invasive fish species in Aneuk Laot Lake, Sabang, Indonesia.Fish were sampled using traps and gill nets with mesh sizes of 0.5, 0.75, and 1 inch.A total of 483 fish were collected: 98 Rasbora sp., 104 Barbodes sp., and 218 Amphilophus trimaculatus.Feeding habits were examined using the digestive tract dissection method, and the data were analyzed based on the volumetric index, frequency of occurrence, index of preponderance, niche breadth, and niche overlap.Growth patterns were assessed through length-weight relationship analysis using linear regression and t-test analysis.Results indicated that Rasbora sp. is herbivorous, primarily consuming Cosmarium sp.(84.4%), whereas Barbodes sp.preferred Daphnia sp.(45.1%). A. trimaculatus primarily preys on small fish (62.5%).Both Barbodes sp. and A. trimaculatus are omnivorous.There was a high dietary overlap (0.96) between Rasbora sp. and Barbodes sp., indicating strong interspecific competition.A. trimaculatus preys on Rasbora sp., demonstrating its impact as an invasive predator.All species exhibited negative allometric growth (b < 3), suggesting environmental stress or food limitations.These findings highlight the need for managing invasive species to conserve native fish populations and maintain ecological balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».