Community-based Learning Tools for Strengthening Democracy Through the Transmission of Cultural Identity: The Case of Ethnics Pga K’nyau Food Culture in Special Socio-Cultural Zones of Chiang Mai, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
An ethnic cultural tourism network is an essential tool for democratic education in fostering social sustainability and justice through the Village Temple School (Baworn Network). It supports community enterprises in developing entrepreneurial skills to adapt to technology and digital innovation in competitive markets, thereby strengthening community economies as well as enhancing local products. Leveraging the collaborative power of a civil society innovation network, this initiative fosters a cooperative, community-based economy, empowering beneficiaries to engage with online markets and develop value-added products that celebrate cultural identity. One outcome is the instant “Kaeng Khao Boe” (herbal rice porridge), a product designed to sustain a balance between preserving and utilizing the traditional wisdom of the Pga K’nyau people. Learning Democracy and strengthening community culture through local food is an effective and accessible way to attract new consumers. Beyond fostering creative innovation, this network creates accessible community learning resources that enhance human resources across all ages within a specific educational framework. This approach empowers the Pga K’nyau people to engage with digital media, helping them acquire contemporary knowledge while preserving their cultural heritage, traditional wisdom, and way of life. This process embodies sufficiency, morality, preservation, and sustainability, nurturing lifelong learning through various media, such as films, documentaries, and podcasts, including alternative formats for the visually impaired. Additionally, for non-Thai speakers, these media can be translated into English and Karen languages, allowing a greater understanding of Pga K’nyau’s ethnic and cultural identity. This initiative serves as a tool to cultivate democratic engagement among Pga K’nyau villagers, promoting ethnic cultural tourism and products in more sustainable ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».