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Enregistrement W4410527772 · doi:10.23952/jnva.9.2025.5.02

Social optima in linear quadratic graphon field control: Analysis via infinite dimensional approach

2025· article· en· W4410527772 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Nonlinear and Variational Analysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMatrix Theory and Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChongqing Municipal Education CommissionChongqing Technology and Business UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésQuadratic equationField (mathematics)MathematicsControl (management)Applied mathematicsMathematical economicsPure mathematicsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is concerned with a class of linear quadratic graphon field social control problems where the noises of individual agents are correlated.Compared with the well-studied mean field system, the graphon field system consists of a large number of agents coupled weakly via a weighted undirected graph where each node represents an individual agent.Another notable feature of this paper is that the dynamics of states of agents are driven by Brownian motions with a correlation matrix.The infinite dimensional approach is adopted to design the centralized and decentralized controls for our large population system.By graphon theory, we prove that the linear quadratic (LQ) social control problem under the centralized information pattern is equivalent to an LQ optimal control problem concerned with a stochastic evolution equation, and the feedback-type optimal centralized control is obtained.Then, by designing an auxiliary infinite dimensional optimal control problem through agent number N → ∞, a set of decentralized strategies are constructed, which are further demonstrated to be asymptotically social optimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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