Implementation of Food Estate for Improving The Community Welfare from The Perspective of Agrarian Reform in Indonesia
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Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the implementation of food estates in improving community welfare from an agrarian reform perspective. Additionally, it seeks to identify the obstacles to implementing food estates in enhancing community welfare. A food estate aims to achieve food security for improving community welfare. In Bansari Subdistrict, Temanggung Regency, Indonesia, the Food Estate program utilizes existing land for horticulture without opening new land. However, in a broader context, several issues regarding this program have led to it being considered less implementable and potentially contradictory to the concept of welfare from an agrarian reform perspective. Answering the problem, this field study employed an empirical legal approach and theories of natural resource management, legal benefit theory, and welfare theory. The results show that implementing food estates in Bansari District, Temanggung, has improved community welfare from an agrarian reform perspective. One of the reasons for the program's success is that it is targeted and does not open new land, taking into account aspects of nature conservation and sustainability of benefits for farmer groups. The challenges faced by the food estate in Bansari District, Temanggung Regency, include internal conflicts among farmer groups due to poor communication, imbalances in the implementation of the food estate program, and a lack of information regarding data on farmer groups receiving subsidies from the food estate program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle