Oxford Cognitive Screen – Brazilian Portuguese version (OCS-Br): assessment of vascular cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment is prevalent in stroke patients and is rarely diagnosed. Cognitive deficits involving language functions, praxis, visuospatial and visuoconstructive skills, as well as memory, are prominent. The cognitive assessment tests available do not address some specific characteristics of stroke patients and present essential limitations concerning the most compromised cognitive domains.To determine the performance profile of the Oxford Cognitive Screen - Brazilian Portuguese version (OCS-Br) in cognitively-healthy individuals and to evaluate its ability to screen for cognitive impairment in individuals after ischemic stroke.We conducted an observational and descriptive study with cognitively-healthy individuals and patients with a history of stroke. The healthy individuals were recruited at the Neurology Clinic of the Outpatient Center of Universidade de São Caetano do Sul and the João Castaldelli Integrated Center for Health and Education for the Elderly, in the city of São Caetano do Sul, state of São Paulo. The stroke patients were recruited at the same Neurology Clinic and among subjects referred from Hospital Municipal de Emergências Albert Sabin and admitted to the Stroke Unit of Hospital Santa Marcelina, in the city of São Paulo, from September 2021 to July 2023.The study included 108 participants, 50 (46.3%) in the stroke group and 58 (53.7%) in the healthy group. When comparing the OCS-Br scores between the groups, we found a significant difference in writing tasks, executive functions (attention, change of strategy), and memory.Our results show the need for adequate monitoring and rehabilitation of poststroke patients. The advantages of the OCS-Br are: its focus on specific cognitive aspects of stroke, such as visual inattention and visual field testing; the assessment of patients with aphasia and visual impairment; and its prognostic value to predict long-term functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».