Do future police officers want to pursue a crime scene examiner career? Exploring stability and change in police recruits’ interest in crime scene investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recruitment of high-calibre crime scene investigation candidates is a complex and important task for police managers. Genuine interest in a crime scene examiner (CSE) position might be a good indicator for recruitment strategies, as research has shown that good fits between vocational interest and work position can lead to better retention, motivation, commitment, job satisfaction and performance. Still, knowledge of the dynamics of interest in a CSE position among the pool of potential candidates remains scarce. Thus, this study uses a longitudinal research design to explore the evolution of 300 police recruits' interest in a CSE position throughout their police training curriculum. It shows that police recruits' interest in such a position is notably lower than their interest in other police roles. Findings also suggest that for many recruits, interest in a CSE position tends to decline over the course of their training, varying by gender, initial level of interest for the job, and the evolution of interest in other police functions. Accordingly, this research calls for further studies on police officers' aspirations to pursue a CSE career and advises caution in using genuine interests as a recruitment indicator, as a candidate's interest at a given moment may not reliably predict their long-term work orientation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle