Co-Designing a postpartum diabetes prevention program after gestational diabetes mellitus: A MoSCoW prioritization workshop exercise
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Avoiding Diabetes After Pregnancy Together with Moms (ADAPT-M) is a postpartum lifestyle modification program aimed at preventing type 2 diabetes mellitus (T2DM) after gestational diabetes mellitus (GDM). The purpose of the workshop was to bring together key stakeholders to support the contextual adaptation of ADAPT-M needed for effective implementation. METHODS: Participants were invited to a co-design workshop held on June 10th, 2024. Participants engaged in facilitator-led breakout groups to prioritize intervention and implementation components using the MoSCoW method. Data were analyzed using a deductive thematic analysis approach. RESULTS: In total, 27 attendees and eight facilitators participated in the workshop. We identified a total of 11 themes distributed across the four MoSCoW categories. Themes included: comprehensive support and education, cultural sensitivity and inclusivity, integrated and personalized care, communication and accessibility, and community and peer support networks, among others. CONCLUSIONS: Our findings support research development that aligns with a core outcome set for diabetes after pregnancy prevention interventions, correlates with current diabetes prevention programs after GDM, and further refines potential changes to ADAPT-M as it is implemented in the real-world setting. Future work can consider these components and co-design methods when developing diabetes prevention programs in high-risk postpartum women with GDM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».