Supply chain design of biocarbon production from Miscanthus through hydrothermal carbonization in southern Ontario: A life cycle assessment perspective
Notice bibliographique
Résumé
Miscanthus has emerged as a promising energy crop, with the feasibility of successful plantations demonstrated in southern Ontario. Converting this low-value biomass into valuable biocarbon through hydrothermal carbonization (HTC) presents new opportunities and markets for this feedstock. In this study, various supply chain scenarios were established within the region using Geographic Information Systems (GIS). Then, an environmentally focused approach was adopted to evaluate the environmental impacts of each scenario and promote the scale-up of HTC for biocarbon production from Miscanthus in southern Ontario. This study also assesses the environmental impacts of two different conversion methods: HTC and HTC combined with Anaerobic Digestion (AD). Moreover, it examines the effects of biomass aggregation and densification within the supply chains. Through life cycle assessment (LCA), the research found that integrating AD with HTC yielded significantly greater environmental benefits compared to using HTC alone. Additionally, biomass densification on farms did not provide substantial environmental advantages in the defined scenarios. Based on the study's findings, the east side of southern Ontario, specifically Zone 6, emerged as the most suitable location for establishing a supply chain dedicated to biocarbon production from Miscanthus. It showed global warming effects of -5.80414E+02 and -5.75571E+02 kg CO 2 eq for scenarios Z6-ND-C and Z6-ND-B, respectively. The LCA results indicated that the conversion method has the most significant environmental impact among the supply chain elements.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».