Assessing Saskatchewan forage production with regard to carbon and nitrogen emissions
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Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT Policy issues in most nations include adapting primary agricultural production to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. Commitments have been established through multi-lateral agreements targeting GHG emission reductions to abate climate change impacts. In response to policy initiatives targeted at industries such as agriculture, producers are adopting innovative production methods and technologies to provide environmental services and mitigate emissions. GHG emissions arising from livestock production contribute to a damaging narrative surrounding agriculture, particularly beef production. OBJECTIVE The purpose of this study is three-fold, quantifying (a) net emissions, 2 (b) changes in practice, and (c) economic outcomes attributed to the forage production facet of cow-calf production. METHODS The Saskatchewan Forage Production Survey was developed to gather forage management practices data, placing emphasis on land use and land management changes. Canada's whole-farm assessment model, Holos, was applied as a carbon accounting framework to derive the net emissions of the forage production cycle. RESULTS AND CONCLUSIONS Results indicate carbon sequestration increased between the periods of 1991–94 and 2016–19. Gross emissions decreased to a larger degree and net emission results for the forage production facet of the Saskatchewan cow calf sector are −0.123 Mg CO2e/ha/yr in 2016–19. SIGNIFICANCE Recommendations include the renewal of forage rejuvenation funding programs that may improve forage yields and carbon sequestration potential. Further, the expansion of term conservation easement programs to include non-native forage lands is recommended to incentivize the retention of forage land.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle