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Enregistrement W4410533763 · doi:10.1080/01616412.2025.2507756

Interventions promoting remyelination in multiple sclerosis: a systematic review of clinical trials

2025· review· en· W4410533763 sur OpenAlex
Houssein Makhzoum, Rania El Majzoub, Ali Ismail, Jana Kotaich, Bahia Chahine

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeurological Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensPharma Medica Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemyelinationMultiple sclerosisPsychological interventionClinical trialMedicineNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationIntensive care medicinePsychologyInternal medicinePsychiatryCentral nervous systemMyelin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Multiple sclerosis (MS) is a chronic inflammatory disease of the central nervous system (CNS) characterized by demyelination and axonal damage. Current therapies primarily manage symptoms and slow disease progression but do not achieve remyelination. This systematic review evaluates the efficacy and safety of remyelination-promoting interventions in MS, focusing on clinical trials utilizing outcome measures validated in prior studies as indicators of remyelination. METHODS: A comprehensive search of PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library was conducted in May 2024. Clinical trials assessing interventions with potential remyelinating properties were included. Data extraction followed standardized forms, and study quality was evaluated using ROBINS-I for non-randomized trials and RoB 2.0 for RCTs. Remyelination was assessed using Magnetization Transfer Ratio (MTR), Visual Evoked Potentials (VEPs), Myelin Water Fraction (MWF), Diffusion Tensor Imaging (DTI), and Optical Coherence Tomography (OCT). RESULTS: From 1,615 screened records, 25 studies met the inclusion criteria and were analyzed. Across the 3341 participants, 17 interventions were evaluated. Most studies demonstrated a moderate risk of bias, yet all interventions, except one, were generally safe and well tolerated. Notably, rHIgM22, L-T3, opicinumab, clemastine fumarate, phenonytoin, domperidone, GSK239512, human fetal neural precursor cells (hfNPCs), and low-intensity repetitive transcranial magnetic stimulation (LI-rTMS) exhibited remyelination potential. Additionally, disease-modifying therapies (DMTs) such as Ocrelizumab, Fingolimod, and Natalizumab showed promising effects. DISCUSSION: Although several interventions demonstrated remyelination potential, limitations such as small sample sizes, short follow-up periods, and lack of standardized clinical endpoints validating remyelination's functional impact, highlight the need for robust clinical trial designs, advanced biomarkers, and combination therapies integrating remyelination, neuroprotection, and immunomodulation to improve MS treatment outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,123
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,760
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1230,760
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,871
Tête enseignante GPT0,663
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle