Interventions promoting remyelination in multiple sclerosis: a systematic review of clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Multiple sclerosis (MS) is a chronic inflammatory disease of the central nervous system (CNS) characterized by demyelination and axonal damage. Current therapies primarily manage symptoms and slow disease progression but do not achieve remyelination. This systematic review evaluates the efficacy and safety of remyelination-promoting interventions in MS, focusing on clinical trials utilizing outcome measures validated in prior studies as indicators of remyelination. METHODS: A comprehensive search of PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library was conducted in May 2024. Clinical trials assessing interventions with potential remyelinating properties were included. Data extraction followed standardized forms, and study quality was evaluated using ROBINS-I for non-randomized trials and RoB 2.0 for RCTs. Remyelination was assessed using Magnetization Transfer Ratio (MTR), Visual Evoked Potentials (VEPs), Myelin Water Fraction (MWF), Diffusion Tensor Imaging (DTI), and Optical Coherence Tomography (OCT). RESULTS: From 1,615 screened records, 25 studies met the inclusion criteria and were analyzed. Across the 3341 participants, 17 interventions were evaluated. Most studies demonstrated a moderate risk of bias, yet all interventions, except one, were generally safe and well tolerated. Notably, rHIgM22, L-T3, opicinumab, clemastine fumarate, phenonytoin, domperidone, GSK239512, human fetal neural precursor cells (hfNPCs), and low-intensity repetitive transcranial magnetic stimulation (LI-rTMS) exhibited remyelination potential. Additionally, disease-modifying therapies (DMTs) such as Ocrelizumab, Fingolimod, and Natalizumab showed promising effects. DISCUSSION: Although several interventions demonstrated remyelination potential, limitations such as small sample sizes, short follow-up periods, and lack of standardized clinical endpoints validating remyelination's functional impact, highlight the need for robust clinical trial designs, advanced biomarkers, and combination therapies integrating remyelination, neuroprotection, and immunomodulation to improve MS treatment outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».