Sexually transmitted and blood-borne infections in transgender and non-binary people in Canada: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
In the 2021 census, 100,815 people in Canada aged 15 and older identified as transgender or non-binary. Globally, transgender people are disproportionately burdened by several Sexually Transmitted and Blood-Borne Infections (STBBIs) but limited data are available in Canada. Transgender and non-binary people are recognised as key populations in the STBBI Action Plan 2024-2030. We conducted a scoping review of the evidence relating to STBBI prevalence; risk exposures; and use of STBBI testing, treatment and prevention services among transgender and non-binary people in Canada. We searched six databases for articles published between January 1, 2013 and September 1, 2023 and conducted a grey literature search of information published on provincial and territorial public health department websites and websites of eight relevant community organisations. 26 of 934 screened records were included, of which five were provincial surveillance reports from Ontario and Quebec. It is difficult to quantify the prevalence of any STBBI among transgender and non-binary people in Canada. Most provinces and territories, and the federal government, do not publish disaggregated STBBI prevalence data for these populations. Peer-reviewed literature provides HIV prevalence data for several subgroups of the transgender population in some parts of Canada but, in general, these studies were not designed to produce valid prevalence estimates. Transgender people may be less sexually active than other population groups, though this may vary between subgroups of the transgender population. Transgender people face many barriers to accessing healthcare, testing and treatment for STBBIs, while almost no research has been conducted on STBBIs in non-binary people. It is not possible to make specific recommendations for public policy based on the evidence as it currently exists. More public health surveillance and research, conducted in collaboration with transgender and non-binary communities across Canada, would help to better understand the burden of STBBIs in these populations nationally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».