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Enregistrement W4410535287 · doi:10.1038/s41598-025-02541-7

Heart rate variability analysis in comorbid insomnia and sleep apnea (COMISA)

2025· article· en· W4410535287 sur OpenAlexfundno aff
Adrián Martín‐Montero, Fernando Vaquerizo-Villar, Clara García-Vicente, Gonzalo C. Gutiérrez‐Tobal, Thomas Penzel, Roberto Hornero

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInterregNational Heart, Lung, and Blood InstituteJohns Hopkins UniversityInstituto de Salud Carlos IIIYork UniversityCentro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y NanomedicinaCase Western Reserve UniversityEuropean CommissionEuropean Regional Development FundNextGenerationEUUniversity of WashingtonMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesAgencia Estatal de InvestigaciónUniversity of California, DavisUniversity of Minnesota
Mots-clésHeart rate variabilityInsomniaPolysomnographyMedicineSleep apneaWakefulnessObstructive sleep apneaSleep (system call)Heart rateApneaAutonomic nervous systemCardiologyInternal medicinePhysical therapyElectroencephalographyPsychiatryBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive sleep apnea (OSA) and insomnia are the two most prevalent sleep disorders, often co-occurring in a condition termed comorbid insomnia and sleep apnea (COMISA). While autonomic nervous system (ANS) dysfunction resulting from each of these disorders has been separately established through heart rate variability (HRV) analysis, the specific overnight ANS alterations due to COMISA have not been explored. This study aims to characterize nocturnal ANS alterations attributable to COMISA through time and frequency HRV analysis, distinguishing them from those of isolated insomnia or OSA. A total of 5,335 electrocardiograms from the Sleep Heart Health Study (SHHS) dataset were included in this research. Based on overnight polysomnography and sleep questionnaires, participants were categorized into No-OSA (2,738 subjects), Insomnia (190 subjects), OSA (2,260 subjects), or COMISA (147 subjects) groups. Classic time and frequency HRV features, along with specific frequency measures, were computed to characterize HRV behavior throughout the whole night, in both wakefulness and sleep periods. The analysis revealed that COMISA-specific ANS dysfunction manifests as reduced parasympathetic activity during wakefulness and heightened sympathetic activation during sleep. While primary ANS dysfunctions seem to result from recurrent apneic events affecting frequency features present in both OSA and COMISA, insomnia significantly alters mean heart rate during sleep, thus being the only feature distinguishing these two conditions. In conclusion, the combined effects of OSA and insomnia induce specific ANS dysfunction at night, highlighting the need for further HRV studies to better understand the impact of COMISA on ANS and its cardiovascular implications.Clinical trial registration: The clinical trial identifier of the original SHHS database is NCT00005275, https://sleepdata.org/datasets/shhs .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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