Regional Excitatory–Inhibitory Balance Relates to Self-Reference Effect on Recollection via the Precuneus/Posterior Cingulate Cortex–Medial Prefrontal Cortex Connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Self-related representation can enhance perception and memory—a phenomenon known as the self-referential effect (SRE). While SRE has been linked to the activation of the default mode network (DMN), including the precuneus/posterior cingulate cortex (Pcu/PCC) and the medial prefrontal cortex (mPFC), the underlying neurochemical processes of DMN activations remain unclear. The balance of excitation and inhibition (E/I balance) within brain circuits is crucial for cognition and may play a role in the SRE. We examine whether the ratio of glutamate/glutamine (Glx) to γ-aminobutyric acid (GABA) concentrations, measured by 1 H-magnetic resonance spectroscopy ( 1 H-MRS) as a proxy measure for E/I balance, is associated with DMN neural processes involved in self-referential encoding. Fifty-four healthy participants aged 7–35 (25 female) underwent MRS to measure levels of Glx and GABA in Pcu/PCC and completed an fMRI scan during an encoding task that involved self-referential and semantic judgments. We found that the self-related condition led to better subsequent memory and greater activation in the Pcu/PCC compared with the semantic condition. Activations in the Pcu/PCC were positively correlated with the Glx/GABA+ ratio. Task-dependent functional connectivity analysis revealed that connectivity between the Pcu/PCC and medial prefrontal cortex (mPFC) was positively associated with both the Glx/GABA+ ratio and the SRE effect on recollection accuracy. Furthermore, mediation analysis showed that a higher Glx/GABA+ ratio correlated with better SRE on memory recollection through increased Pcu/PCC–mPFC connectivity. Our study provides valuable insights into how neurochemical activity is associated with self-related cognition via functional connectivity of large-scale brain networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».