Galvanotactic directionality of cell groups depends on group size
Notice bibliographique
Résumé
Motile cells migrate directionally in the electric field (EF) in a process known as galvanotaxis, an important phenomenon in wound healing and development. We previously reported that individual fish keratocyte cells migrate to the cathode in EFs, that inhibition of PI3 kinase (PI3K) reverses single cells to the anode, and that large cohesive groups of either unperturbed or PI3K-inhibited cells migrate to the cathode. Here, we report that small uninhibited cell groups move to the cathode, while small groups of PI3K-inhibited cells move to the anode. Small groups move faster than large groups, and groups of unperturbed cells move faster than PI3K-inhibited cell groups of comparable sizes. The shapes and sizes of large groups change little when they start migrating, while size and shapes of small groups change significantly, and lamellipodia disappear from the rear edges of these groups. The computational model, according to which cells inside and at the edge of the group interpret directional signals differently, explains the observations. Namely, cells in the group interior are directed to the cathode independently whether they are PI3K-inhibited or not. Meanwhile, the edge cells behave like individual cells: They are directed to the cathode in uninhibited groups and to the anode in PI3K-inhibited groups. As a result, all cells drive uninhibited groups to the cathode, while larger PI3K-inhibited groups are directed by cell majority in the group interior to the cathode, while majority of the edge cells in small groups win the tug-of-war driving these groups to the anode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».