Trophic ecology and nutritional status of northern shrimp in Canada’s sub-Arctic
Notice bibliographique
Résumé
In the Northwest Atlantic Ocean, northern shrimp (Pandalus borealis) play key ecological roles as mid-trophic level consumers and as prey to higher-trophic level predators, including commercial fish species. However, the effects of changing environmental conditions and biological processes on trophic interactions in sub-Arctic ecosystems, particularly on lipid storage and nutrient transfer from intermediate to high trophic levels, remain unclear. Biochemical tracer methods (i.e., fatty acids and stable isotopes) were employed to study the trophic ecology and stage-specific nutritional condition of P. borealis across different spatial and seasonal scales. Trophic markers indicated significant contributions from both diatoms and zooplankton to the diet of P. borealis and highlighted the adaptability of this species to opportunistic feeding strategies based on sinking phytodetritus. Our results revealed a strong seasonality in the lipid composition of P. borealis, with lipid dynamics being highly influenced by environmental conditions and resource availability. The primary lipid classes in P. borealis were storage triacylglycerols, accounting for over 50% of lipids observed, followed by membrane phospholipids. Eggs from ovigerous females exhibited the highest concentrations of total lipids and essential fatty acids, such as omega-3 fatty acids, underscoring the important ecological role of eggs in sub-Arctic food webs by providing high-quality lipid sources. Additionally, our findings indicated an increase in the total lipid content of shrimp eggs from spring to summer, suggesting that the early stages of P. borealis are vulnerable to changes in the timing of seasonal primary production, when females store large reserves of energy-rich lipids. This study highlights the large seasonal and temporal variability in the nutritional status of P. borealis and underlines the importance of understanding lipid dynamics in assessing the resilience of populations to environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».