192 Environmental impacts associated with feeding bread by-products to growing and finishing feedlot cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global environmental challenges including the need to reduce food waste and greenhouse gas (GHG) emissions have led to an increasing need to improve the sustainability of our food systems. To address this need, we examined the environmental impacts of feedlot cattle when corn grain was substituted with bread by-products (BBy) in feedlot diets. Land and water use, off-farm feed production and ammonia (NH3) emissions were estimated with the use of spreadsheet models, while Holos was used to model whole-farm GHG emissions. Data were used from two experiments with growing (Dvorak et al., 2001) and finishing (Guiroy et al., 2000) steers fed BBy at 40% and 55% of diet DM, respectively, as compared to corn-based diets. Simulations using data from the growing steer experiment indicated that inclusion of BBy resulted in 45% less land and 37% less water being used, with GHG and NH3 emissions reduced by 14 and 4%, respectively. Simulations for the finishing experiment indicated that BBy reduced land and water use by 63% and 61%, respectively, while GHG emissions declined by 19% but NH3 emissions were unaffected. Furthermore, GHG emissions associated with BBy were 24% and 53% lower when it was diverted from landfill to growing and finishing feedlot diets, respectively. These differences in environmental impact between BBy and corn-based diets may be attributed to lower DMI and improved feed:gain of steers fed BBy compared to those offered a corn-based diet. Emission reductions from feedlots could potentially be even greater if a carbon credit was awarded to feedlot cattle producers for diverting food waste organic matter away from landfill. This could be in the form of a direct credit that recognizes the avoidance of landfill emissions or by not assigning emissions to the food waste that is included in feedlot diets. Consequently, inclusion of bread waste in feedlot diets is an effective strategy to reduce the environmental footprint of feedlot cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».