MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410535921 · doi:10.1093/jas/skaf102.357

PSVI-8 Effects of reducing dietary fermentable protein by increasing levels of a hydrothermal mechanical processed soybean meal on growth performance and survivability of nursery pigs

2025· article· en· W4410535921 sur OpenAlexaff
Sabrina May, Chad M Pilcher, C.W. Parks

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood and Agricultural Sciences
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoybean mealSurvivabilityMealHydrothermal circulationFood scienceDietary proteinChemistryBiologyAnimal scienceEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inclusion of highly digestible proteins can reduce protein fermentation in the hindgut and improve gut health. This study evaluated the effects of reducing dietary fermentable protein (FP) by increasing levels of a hydrothermal mechanical processed (HTM) soybean meal (ProvisoyTM, Cargill, USA), optimized for protein digestibility, as a replacement for soybean meal (SBM) on growth performance and health of nursery pigs. In total, 1,840 weaned pigs [6.5 ± 0.1 kg initial body weight (BW)] were allotted to 20 replicate pens per treatment (23 pigs per pen) in 2 barns. Pens were blocked by location within barn and randomly allotted to 4 treatments with 0, 6, 12, and 18% HTM SBM in phase 1 (d 0-10) and 0, 3, 6, and 9% HTM SBM in phase 2 (d 10-23). A low complexity basal diet with 27 and 31% conventional SBM in phase 1 and phase 2, respectively was used. The HTM was added at the expense of conventional SBM to reach the desired HTM treatment levels while maintaining digestible lysine concentrations. All pigs were fed a common phase 3 diet from d 23-39 post-weaning. Pig and feed weights were recorded at the beginning and end of each phase. Data were analyzed using the lme4 package of R 4.1.2, and the statistical model included the fixed effect of treatment, as well as the random effects of barn and location within barn. Mortality and removals as well as pen scouring were analyzed as generalized linear mixed models, with a binomial distribution. Contrasts were used to evaluate the linear and quadratic effect of increased dietary inclusion of HTM SBM. Results indicate that reducing FP by increasing HTM SBM levels did not impact overall average daily gain, average daily feed intake, or final body weight. However, dietary FP tended (P < 0.10) to linearly improve gain:feed from day 0-10 post-weaning as FP decreased but not impact overall gain:feed. In addition, as FP decreased, overall mortality tended (P < 0.10) to decrease linearly and pen scouring was numerically reduced on d 3 and d 6 post-weaning when compared to pigs fed conventional SBM. In conclusion, reducing dietary fermentable protein, by increasing HTM SBM may influence survivability of nursery pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal ScienceMême sujetFood and Agricultural SciencesTravaux en français237 207